DBaaS

OptimaData is marktleider in Nederland op het gebied van (open source) database management dienstverlening en levert consultancy, database beheer, database onderhoud en trainingen.

Uiteraard hebben databases in de cloud onze aandacht. Ondersteuning door Database Experts bij het inrichten van je cloud databases maar ook database beheer door bijvoorbeeld managed services, managed consultancy, QuickScans en HealthChecks, proaktieve (remote) monitoring en onderhoud op cloud (private of public) database platformen.

DBaaS behoeft niet perse een (fulltime) DBA. Althans, dat is de boodschap van de cloudaanbieders. Toch is onze visie dat ook bij het gebruik van DBaaS oplossingen een goede keuze dient te worden gemaakt en er in veel gevallen best wat tuning, best practices en deployment handigheidjes kunnen worden toegepast.

Om nog maar niet te spreken over Governance en de impact op je operationele processen. Aangezien DBaaS automatisch update naar de nieuwste versie is er een risico dat je database voor de troepen uit gaat lopen en je applicatie landschap niet meer compatibel is. Een DBA Expert als toezichthouder, Trusted Advisor en/of meewerkend (remote) CoPilot is aan te raden.

DBaaS is sterk in ontwikkeling. Elke maand zien we verbeteringen en nieuwe oplossingen. Of DBaaS ter vervanging van een bestaande OLTP omgeving kan worden ingezet is nog helemaal de vraag. Voor andere toepassingen kan het best een goede overweging of alternatief zijn.

Er zijn inmiddels talloze DBaaS aanbieders met een enorme varatie in compatibiliteit, beschikbaarheid, performance, eenvoud en pricing. Onderstaande is een greep uit de meest voorkomende DBaaS oplossingen. De lijst is niet onuitputtelijk en zal telkens aangevuld en ververst worden.

Amazon RDS

Amazon RDS is het meest vooruitlopende platform voor DBaaS. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) maakt het eenvoudig om een relationele database in de cloud op te zetten, te bedienen en te schalen.

Het biedt kostenefficiënte en aanpasbare capaciteit en beheert tegelijkertijd tijdrovende database-administratietaken zoals hardware provisioning, database setup, patching en back-ups. Amazon RDS is beschikbaar op 6 bekende database instances: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database en SQL Server engines.

Dit betekent dat de code, applicaties en tools die je vandaag al gebruikt met je bestaande databases kunnen worden gebruikt met Amazon RDS (zie opmerkingen bij Aandachtspunten verderop in dit artikel). Amazon RDS patcht automatisch de database software en maakt een back-up van je database, waarbij de back-ups worden opgeslagen voor een door de gebruiker gedefinieerde bewaarperiode en point-in-time herstel mogelijk wordt gemaakt. Je profiteert van de flexibiliteit van het kunnen schalen van de CPU resources of opslagcapaciteit die met je relationele database bijvoorbeeld via een enkele API-call zijn verbonden.

Bovendien maakt Amazon RDS het eenvoudig om replicatie te gebruiken om de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van productiedatabases te verbeteren (ook hier zie opmerkingen bij Aandachtspunten). Er geen investeringen vooraf nodig en je betaalt alleen voor de resources die je gebruikt. (ook hier zie opmerkingen bij Aandachtspunten).

Meest genoemde pluspunten:

• Voor Engineers of Developers met enige ervaring in het beheren van databases is de opzet eenvoudig. En voor de niet-ingewijden wordt de interface van de RDS-console intuïtief na enige oefening.
• De basis configuraties zijn over het algemeen redelijk logisch en min of meer gezond voor de meeste RDS-instanties. Hierdoor kunnen beginnende ontwikkelaars en engineers het maximale uit de service halen zonder een complete DBA te zijn.
• De manier waarop AWS RDS de storage heeft ingericht is zeer sterk

Meest genoemde minpunten:

• Ervaren DBA’s kunnen op sommige gebieden RDS beperkend ervaren. Er is geen directe toegang tot de onderliggende servers, dus OS-niveau-tweaks kunnen buiten de grenzen vallen. Echte maatwerk tuning is niet mogelijk
• Logs uit een database halen kan een uitdaging zijn. Het kan zijn dat andere diensten moeten worden ingeschakeld (bijvoorbeeld CloudWatch) om toegangslogging te krijgen, enz. Evenals diepgaandere logging dient extra voor worden betaald, premium dienst
• Zonder de juiste instellingen voor de onderliggende storage, of juiste keuzes, kunnen op het eerste gezicht onverklaarbare performance bottlenecks ontstaan, zoals dikke drap door een dun buisje

Amazon Aurora

Amazon Aurora is een MySQL en PostgreSQL-compatibele relationele database gebouwd voor de cloud, gebouwd om de prestaties en beschikbaarheid van bedrijfsdatabases te combineren met de eenvoud en kosteneffectiviteit van open-sourcedatabases.

Amazon Aurora is voorzien van een gedistribueerd, fouttolerant, zelfherstellend opslagsysteem dat automatisch opschaalt tot 64TB per database-instance. Het levert performance en beschikbaarheid met tot 15 low latency leesreplica’s, point-in-time recovery, continue back-up naar Amazon S3, en replicatie over drie Availability Zones (AZ’s). Het is compatibel met MySQL en PostgreSQL.

Het betekent in wezen dat de database in staat is om de oude datasets en tools te ondersteunen die op die DB’s werden gebruikt. Dit is een groot voordeel omdat het in wezen achterwaarts compatibel is. Maar, let op! Het is een aangepaste variant van open-source Postgres en MySQL, om technische “Aurora” (lees: snelle performance) mogelijk te maken is op een aantal vlakken de source code aangepast.

Amazon Aurora kan aantrekkelijk zijn voor organisaties die aanzienlijke investeringen hebben in on-premise MySQL en Postgres database platformen en willen migreren naar de cloud zonder significante veranderingen aan hun applicaties en systemen. Profiteren van de inherente voordelen van de cloud op het gebied van schaalbaarheid, beheer, performance en gemak van beheer, kan Aurora deze gebruikers voorzien van een geweldige oplossing voor applicatie- en databasemodernisering.

Meeste genoemde pluspunten:

• Goed genoeg voor analyse toepassingen, zodat het een goed alternatief is voor een speciale datamart of zelfs een datawarehouse.
• Ideaal voor snelgroeiende bedrijven of bedrijven die snel moeten opschalen en afschalen. Dit is niet zo eenvoudig met bijvoorbeeld NoSQL of Hadoop-gebaseerde producten.
• Op het vlak van snelheid is het een toonaangevende relationele database voor DBaaS principes. Zo simpel is het. Sneller, veiliger en betrouwbaarder. Maar…totdat je echt iets gaat doen (lees de opmerkingen bij aandachtspunten)

Meest genoemde minpunten:

• Voor applicaties met een hoge belasting is Aurora Serverless extreem duur in vergelijking met een Aurora instance met een enkele inrichting
• De Small and Medium instances zijn alleen goed voor testen of ontwikkelen, het aantal verbindingen en resources is beperkt
• Kan plus min 20% duurder zijn dan een zelfbeheerde MySQL-instance

Onder de DBaaS opties die beschikbaar zijn in Azure, inclusief Azure Cosmos DB, en Azure SQL Database met haar eigen SQL Server engine, biedt Microsoft ook fully managed open-source databases aan via Azure: Azure Database voor MySQL, Azure Database voor PostgreSQL, Azure Database voor MariaDB (deze gaat eruit per 19-09-2025) en Azure cache voor Redis.

Gebruikers kunnen een nieuwe instance in enkele minuten ter beschikking stellen en snel online schalen om in te spelen op hun dynamische bedrijfsbehoeften. Infrastructuurbeheer, waaronder schaalbaarheid, beschikbaarheid en beveiliging, is geautomatiseerd.

Meest genoemde pluspunten:

• Een klik om een Azure database in je project mogelijk te maken, Azure databases zijn zeer eenvoudig te configureren, laat toe om supplementen op een eenvoudige manier te beheren. De monitoring tools die je kunt toevoegen aan het platform zijn ook zeer goed doordacht en helpen bij het snel spotten van issues.
• Integratie met alle Azure producten inclusief Azure cloudshell en Azure vm

Meest genoemde minpunten:

• Microsoft geeft natuurlijk de voorkeur aan hun vele online SQL Server-aanbiedingen en investeert daar dus meer in, en hoewel dat logisch is, zou het mooi zijn als er meer gedaan werd op bijvoorbeeld PostgreSQL, maar dat zou het competitiever maken met de Azure SQL opties.
• Het werken met clusters is niet zo naadloos als native PostgreSQL of AWS Aurora/Postgres bijvoorbeeld. Er is een Hyperscale (Citus) optie, maar die is vrij prijzig. Auto fail-over werkt niet zoals je graag zou willen inregelen.
• Het inregelen van je netwerkverbindingen en connecties met applicaties, databronnen, etc vergen meer tijd en aandacht
• Storage encryptie kun je aanzetten, maar Azure heeft de sleutel, dat is vreemd…

Azure SQL database

Azure SQL Database is een relationele Database-as-a-Service die gebruik maakt van de Microsoft SQL Server Engine. Azure SQL Database is een high-performance, betrouwbare en veilige database die je kunt gebruiken om data-gestuurde applicaties en websites te bouwen in de programmeertaal van je keuze, zonder dat je de infrastructuur hoeft te beheren.

Azure SQL Database werkt hetzelfde als de windows applicatie van SQL management studio. De Azure SQL kan op afstand beheerd worden via Visual Studio en SQL management studio. Het is zeer efficiënt werken met beheerders op afstand.

Meest genoemde pluspunten:

• Het is uiterst wendbaar in die zin dat je resources kunt toevoegen/verminderen als dat nodig is voor je organisatie, met een minimum aan downtime of kosten.
• Gebruikers zullen merken dat hun vertrouwde tools naadloos werken, elke (standaard) bestaande applicatie zou waarschijnlijk met een kleine aanpassing of een eenvoudige configuratiewijziging kunnen beginnen aan de Cloud-reis. Een migratie van een on-premise SQL Server verloopt bijna moeiteloos zelfs van verouderde versies.

Meest genoemde minpunten:

• Er zijn grenzen aan de omvang van de database
• Men moet zich ervan bewust zijn dat sommige T-SQL functies gewoonweg niet beschikbaar zijn.
• Bepaalde geavanceerde databasefuncties – zoals column store indexen – zijn vergrendeld achter prijsniveaus waarvan men zou kunnen aannemen dat ze alleen maar over de performance gaan.

Google Cloud SQL is een database-as-a-service (DBaaS) met de mogelijkheden en functionaliteit van SQL Server, MySQL en PostgreSQL. (zie ook de opmerkingen bij Aandachtspunten). handig is de eenvoudige koppeling met BigQuery waarmee je analytische mogelijkheden gebruikt door directe query’s uit te voeren op je Cloud SQL-databases. Met Google Kubernetes Engine kun je snel ontwikkelen omdat je al je apps en services heel eenvoudig kunt implementeren, updaten en beheren.

Met Cloud SQL kunt je eenvoudig Postgres-databases op Google Cloud instellen, onderhouden en beheren. Deze toepassing fungeert als bouwsteen in een architectuur voor microservices en beschikt over een onafhankelijke opslagservice, zodat gegevens decentraal worden beheerd en elke service onafhankelijk schaalbaar is.

BELANGRIJK: Google heeft een scherp maintenance-window, soms zelfs onaangekondigd, van enkele uren per maand. En gedurende deze periode gaat de database plat. Er kan nog wel gelezen worden maar niet geschreven. Voor productie databases of databases met veel traffic niet geschikt.

Meest genoemde pluspunten:

• Werkt heel goed met andere Google Cloud-producten, dus de samenwerking met Cloud Functions, Cloud Run, Compute Engine, AppEngine, Kubernetes, VPC, enz. is eenvoudig en gemakkelijk te beveiligen, waarbij de systemen van buitenaf worden geïsoleerd.
• Lange termijn betrouwbaarheid – Opslagschaling, back-ups en onderhoud kunnen automatisch worden ingepland.
• Automatische failover naar een andere regio voor het geval de database uitvalt.

Meest genoemde minpunten:

• Er zijn geen multi-master replicatie mogelijkheden. Dat kan een probleem zijn op gedistribueerde, high load, high performance omgevingen.
• Kan snel prijzig worden als je snel en veel groeit
• Er is enige functionaliteit die u niet kunt doen vanuit de console, waaronder het toekennen en beperken van gebruikersrechten, naast andere mogelijkheden voor databasebeheer.

Google Cloud Spanner

Google Cloud Spanner is een cloud database-as-a-service product dat als dienst wordt aangeboden op Google Cloud Platform (GCP). Het is een voorloper van CockroachDB, het heeft er alle schijn van dat CockroachDB een fork van Spanner als startpunt heeft gebruikt.

lSpanner is een schaalbare database met vrijwel onbeperkte horizontale schaalbaarheid. Het is ook een consistent type database. De meeste datatypes kunnen worden ondersteund met Google spanner. Google biedt met Spanner een SaaS met 99,999% SLA en een sterke consistentie.

We zijn verrast door het volledige gebrek aan back-ups en de zeer beperkte controle op de toegang tot de resources. Om nog maar te zwijgen over het gebrek aan views, geen lokale ontwikkelomgeving, niet-ondersteunde sequenties, JDBC zonder DML- en DDL-ondersteuning, enzovoorts.

Als een hoge SLA je primaire doelstelling is en je niet geneigd bent om je eigen multi-cloud oplossing te bouwen, kan Cloud Spanner de oplossing zijn die je zoekt. Maar, je moet je bewust zijn van alle beperkingen.

Meest genoemde pluspunten:

• Ondersteunt horizontale schaalbaarheid over rijen en regio’s in tegenstelling tot cloud SQL die alleen verticale schaalbaarheid ondersteunen
• Hoge beschikbaarheidsgraad van de algehele automatische replicatie
• Synchronisatie en datareplicatie die de maatstaf is voor de industrie. Goede integratie in het GCP ecosysteem.

Meest genoemde minpunten:

• Het is een stuk duurder vergeleken met andere DBaaS oplossingen
• Het product werd uitgebracht in 2017 en mist veel van de geavanceerde functies die door de marktleiders worden aangeboden
• Er bestaan meer volwaardige platforms. Migratie van bestaande SQL-systemen, hoewel Google Cloud Spanner zeker zal verbeteren in de loop van de tijd, kan nog steeds lastig zijn

IBM Cloud Databases zijn open source data stores voor de ontwikkeling van bedrijfsapplicaties. Ze zijn gebouwd op een Kubernetes-fundament en bieden een databaseplatform voor serverloze toepassingen.

Ze zijn ontworpen om de opslagruimte te schalen en resources naadloos te berekenen, zonder te worden beperkt door de beperkingen van één enkele server.

Deze databases, die van nature geïntegreerd zijn en beschikbaar zijn in de IBM Cloud console, zijn nu beschikbaar door middel van een consistent verbruiks-, prijs- en interactiemodel.

Ze zijn bedoeld om ontwikkelaars een samenhangende ervaring te bieden met onder andere toegangscontrole, backup-orkestratie, encryptiesleutelbeheer, auditing, monitoring en logging. IBM Cloud Databases levert compatibiliteit met: PostgreSQL, EDB Postgres, MongoDB, Redis,
en ElasticSearch.

Meest genoemde pluspunten:

• Zeer geschikt voor super-laag-onderhoudsniveau NoSQL dataopslag. Tonnen aan applicaties hebben gewoon een ‘saaie’ datalaag nodig, wat betekent dat het gemakkelijk, snel en veerkrachtig moet zijn, maar er wordt niets bijzonders mee gedaan
• Is een goede oplossing als je MongoDB wilt gebruiken. Ze bestaan al een tijdje, hebben over het algemeen een goede klantenondersteuning en zijn over het algemeen betrouwbaar

Meest genoemde minpunten:

• Kosten voor kleinere implementaties. Het uitvoeren van minimale instances van Redis, MongoDB, PostgreSQL kost meer dan het bestellen van een eenvoudige VM en zelf installeren
• Moeilijk om connecties te maken in vergelijking met native Redis of MongoDB Atlas

MongoDB Atlas is de geautomatiseerde managed cloud service van MongoDB, die geautomatiseerde implementatie, provisioning en patching levert, en andere functies die databasemonitoring en -optimalisatie ondersteunen.

MongoDB Atlas kan worden gebruikt voor het opslaan van enkele non-relational attributen die in documentvorm kunnen worden opgeslagen, waarbij de schema’s van record tot record kunnen verschillen. En MongoDB Atlas is zeer snel beschikbaar. Atlas is een sterke keuze voor het bouwen van een datalake.

Meest genoemde pluspunten:

• Het heeft sterke authenticatie- en encryptiefuncties die ervoor zorgen dat ontwikkelaars niet lui worden en gegevens in de open lucht laten staan door hun servers onbewaakt achter te laten
• MongoDB Atlas heeft een royaal gratis tier voor testdoeleinden (512MB instances met weinig resources)

Meest genoemde minpunten:

• Een van de nadelen van MongoDB is de prijs; Atlas is ook niet goedkoop. Hopelijk zal meer concurrentie de kosten in de loop van de tijd omlaag brengen.
• Als onafhankelijke entiteit is MongoDB Atlas niet opgenomen in bestaande abonnementen van AWS of Azure, waarvoor een extra ondersteuningsplan en een beroep op een derde partij nodig zijn.
• De gratis tier heeft beperkingen in bandbreedte. Terugschalen naar goedkopere tiers is op een gegeven moment niet meer mogelijk, dedicated (m10) naar shared (M0, M2, M5) kan niet.

SkySQL is een database-as-a-service (DBaaS) van MariaDB, die mogelijkheden in het MariaDB-platform naar de cloud brengt, met een combinatie van enterprise features en support.

De leverancier beschrijft het als gebouwd voor bedrijfskritische applicaties en enterprise governance, en stelt dat SkySQL de automatisering uitbreidt met de menselijke expertise die nodig is om bedrijfskritische implementaties in de Cloud te ondersteunen en te beheren – of het nu gaat om een enkele ontwikkelingsdatabase of om duizenden productiedatabases.

Let op dat de database die door MariaDB wordt aangeboden niet de community edition is. In feite is het de MariaDB Enterprise Server naast de MariaDB ColumnStore (of beide).

Voor de infrastructuur maken ze gebruik van het Google Cloud Platform (GCP) en de diensten zijn sterk afhankelijk van Google Kubernetes Engine (GKE), een onderdeel van het GCP. Dit betekent veel voor het platform zelf aangezien de diensten van MariaDB SkySQL draaien in containers aangedreven door Kubernetes. Dit geeft in de toekomst de mogelijkheid om de dienst als DBaaS af te nemen vanuit iedere grote (multIi)cloudomgeving.

Meest genoemde pluspunten:

• De voordelen ten opzichte van Amazon RDS MariaDB of Azure database for MariaDB zijn versioning (SkySQL zorgt ervoor dat gebruikers op de meest recente release draaien), evenals het hebben van analytische en transactionele support.
• Het is een verleidelijk product voor de meer enthousiaste gebruikers van MariaDB enterprise om MariaDB SkySQL te gebruiken.
• Gebruikers zijn niet meer beperkt tot de community versie van MariaDB, maar kunnen nu tegen een redelijke prijs gebruik maken van MariaDB Enterprise.

Meest genoemde minpunten:

• De clouddienst is, zo geeft MariaDB toe, niet helemaal cloud-native te noemen. Volgens de leveranciers is SkySQL een datamanagement-dienst die is geoptimaliseerd met een cloud-native storage-architectuur. De DBaaS-dienst slaat bij de uitrol transactionele data op als block storage en analystische data als object data. Klanten kunnen daarbij in enkele seconden automatisch van block naar object storage repliceren.

Cockroach Cloud, het product van CockroachLabs met volledige managed service, is beschikbaar voor AWS en GCP en biedt een uniform beheer en configuratie interface.

Het platform kan ook rechtstreeks op locatie worden geïmplementeerd op Linux, Windows en Mac.
Uitgebreide ondersteuning voor het implementeren, beheren en orkestreren via Kubernetes op containersupporting omgevingen is ook aanwezig.

Implementatie kan meerdere clouds overspannen en data kan zijn verdeeld onder hen, terwijl ze nog steeds verschijnen als een enkele gegevensopslag voor gebruikers en applicaties.

CockroachDB is een aantrekkelijke keuze voor organisaties met bestaande SQL-vaardigheden die op zoek zijn naar het moderniseren van hun database-infrastructuur.

De flexibele implementatie-opties van het platform, Postgres compatibiliteit, multi-cloud-mogelijkheden, geautomatiseerd schalen en geografische partitionering van gegevens zijn het allemaal sterke eigenschappen. Samen met de relationele kern van het platform moeten ze het bedrijf helpen om te concurreren in de drukke cloud-native databasemarkt.

Meest genoemde sterke punten:

• Innovatieve benadering van gegevensreplicatie en geotagging
• Ondersteuning voor relationele modellen
• Super goed in multi-cloud implementatie-opties

Meest genoemde min punten:

• Cockroach is nog een relatief jonge en kleine speler
• SQL-compatibiliteit – als je exotische SQL-dingen doet en erop vertrouwt voor kritieke dingen, zal CockroachDB te veel edge-cases presenteren naar jouw wens
• Mist Stored Procedures, triggers, Events en UDF’s

Voor alle DBaaS oplossingen zijn er generieke aandachtspunten.

Shared Instances

Voor alle DBaaS oplossingen geldt dat er sprake is van shared instances. Dat wil zeggen dat de ruimte waar de database draait wordt gedeeld met andere databases van andere klanten. Daardoor kun je last krijgen van het gedrag van andere databases van andere klanten. In metafoor: “we zitten allemaal op dezelfde boot, iemand springt op en neer en jij wordt zeekziek”.

Grote gemene deler

Maatwerk is bijna niet mogelijk. Alle DBaaS oplossingen zijn ingericht op het grote gemiddelde. Configuraties en performance instellingen staan niet slecht maar ook niet perfect. Voor gemiddelde standaard applicaties niet direct een probleem maar wel zodra het complexer wordt of wanneer er veel I/O plaats vind.

Zeker in gevallen waar de database groeit doen zich performance problemen voor die tot zekere hoogte zijn op te lossen door simpelweg resources bij te schakelen. Maar opeens niet meer. Het kan namelijk niet in het oneidige. En dan is er niemand die het voor je kan fixen.

Open Source

Zowel Azure als AWS bieden zogenaamde opensource databases zoals PostgreSQL, MariaDB en MySQL. Men beweert compatibiliteit met de community versies. Echter belangrijk om te weten is dat het per definitie geen open source databases zelf zijn. Het lijkt op de oorspronkelijke community versie maar is niet hetzelfde. En is een fork, een uitgekleede variant waarbij ook de source-code is veranderd.

Zo zijn niet de nieuwste community versies beschikbaar en belangrijker nog, veel community extensies, die de native versie zo krachtig maken, zijn niet beschikbaar of niet compatibel. In feite gebruik je wel (een aftreksel van) de basis technologie, maar een stuk minder advanced en zeker minder versleutelbaar.

Vendor Lock-in

Voor alle DBaaS oplossingen er sprake van meer of minder Vendor Lock-in. Met name voorzichtigheid is geboden bij de zogenaamde open source varianten (Azure databases en AWS RDS), verhuizen naar een eigen native community versie is behoorlijk intensief. En uiteraard de specifieke No-SQL varianten op eigen technologie (Azure CosmoDB, Google BigQuery, CouchBase) kun je niet zomaar overzetten omdat er geen compatibel alternatief is. Zoals Peter Zaitsev (CEO Percona) onlangs in een presentatie vergeleek: “Je vrijheid om te vertrekken is net als de gastvrijheid van Hotel California”.

Downtime

In een DBaaS omgeving bepaald de provider de timing van de downtime. En je hebt er zelfs vaak geen zicht op. Dat geeft onvoorspelbaarheid en er zijn situaties te bedenken waarin je dat niet wil. Verder is het bij veel DBaaS oplossingen niet heel duidelijk in de console welke wijzigingen wel en welke niet direct downtime veroorzaken om deze wijziging te implementeren.

Developers zonder toezicht

De kracht van DBaaS is dat Developers zelfstandig zonder toezicht van DBA en zonder eerst toestemming te hoeven vragen allerlei databases kunnen deployen, aftrappen, dumpen, opspinnen en weer laten vallen. Hierdoor is er gaandeweg toch een risico dat er in je (ontwikkel)omgeving een wirwar van databases, lost connecties en een onoverzichtelijke brei aan instances gaat ontstaan. En laat staan database onderhoud. Het resultaat is vergelijkbaar met je keuken, als je een kleuter even een uurtje alleen hebt gelaten.

Kosten

Uiteraard werken alle DBaaS aanbieders met cost per use. En dat kan vaak goed uitpakken. Maar let wel op. Bijschakelen van resources kost geld, redunant uitvoeren van je setup kost het dubbele en bij dan weer resources bijschakelen kost het dus 4x, en zo kan het soms hard gaan. Evenals advanced options zoals specifieke of diepgaandere monitoring of column store indexen moet extra voor worden betaald.

Percona heeft recent een omvangrijk onderzoek gedaan naar het gebruik van DBaaS oplossingen en de resultaten daarvan kun je vinden op de website van Percona. Wat opviel is dat:

• 69% van de ondervraagde bedrijven gebruikt een bepaalde vorm van DBaaS oplossing
• Waarvan 22% de kosten van deze managed database services in de cloud veel duurder vind uitpakken dan vooraf ingeschat
• 74% noemt performance issues als het voornaamste probleem op dit moment

Dat geeft te denken. Wij kunnen dat beeld bevestigen omdat wij regelmatig door nieuwe klanten / bedrijven worden benaderd omdat ze worstelen met de gekozen opzet en vooral het niet werkt naar verwachting.

Helaas hebben we het afgelopen jaar ook gezien dat een gebrek aan technische kennis (en blind vertrouwen) heeft geleid tot een enorme toename van het aantal database- en data-lekken. Duizenden grote databases zijn onbeschermd gebleven, waardoor miljarden persoonlijke gegevens zijn uitgelekt.

Er is ook een technologisch probleem binnen de moderne ondernemingen. Ontwikkelaars zijn tot koning gekroond – het kiezen van tech stacks en databases. Dit dwingt DBA’s en sysadmins om zich aan te passen aan verschillende tools, databases en technologieën – met meerdere toolsets, API’s en processen om te onderhouden.

In een recente enquête is slechts 22% van de DBA’s betrokken bij de beslissing welke databases door applicaties worden gebruikt, terwijl architecten en ontwikkelaars de beslissingen nemen over welke database ze meer dan 50% van de tijd gebruiken.

DBaaS oplossingen kunnen in veel situaties een heel goed alternatief zijn. Het kan in development omgevingen, CI/CD trajecten, (big)data lakes, datawarehousing, specifieke analytics projecten en recht toe recht aan (web) applicaties een prima oplossing zijn die soms zelfs een stuk voordeliger kan uitpakken.

Daarnaast staan we nog maar aan de vooravond van DBaaS, het wordt dagelijks doorontwikkeld en we zien verbetering op verbetering. Wat dat betreft heeft DBaaS gewonnen, om snel, eenvoudig databases te deployen in de cloud is dit wel de richting van de toekomst.

Het bepalen welke database platform geschikt is voor uw toepassing, klantervaring en bedrijfsdoelstellingen is een zeer gecompliceerd proces geworden met duizenden soorten van databaseservers, meerdere hostinglocaties on-prem en multi-cloud, en belangrijke technologiestandaarden die moeten worden bepaald. Maar uiteindelijk komt het neer op het vinden van de beste tool voor het doel.

OptimaData ontwerpt, bouwt en beheert alle vormen van (open source) databases en biedt zo één enkele bron van onafhankelijke expertise om uw multi-vendor-, multiplatform- en multi-cloud database-omgevingen te helpen vereenvoudigen en te beheren.

De open source community en verschillende database consultancy bedrijven, waaronder OptimaData, zijn bezig met meer klantgedreven toolkits zoals een set aan Kubernetes operators maar ook een repository aan deployment scripts en best practices om het gebruik van DBaaS op een open source disruptive manier helderder en gestructureerd te krijgen. Waardoor DBaaS mét DBA toezicht mogelijk wordt.

OptimaData kan helpen om door deze nieuwe multi-database wereld te navigeren en de prestaties van uw database vandaag de dag te optimaliseren.