NLEN
Direct technisch advies?
Home > Vacatures & opdrachten > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Data Analist

Wat ga je doen als Data Analist?

Voor onze eindklant de gemeente Amsterdam, zoeken wij een Data Analist.

Team Basisstatistiek draagt zorg voor alle basisstatistieken over de inwoners van gemeente Amsterdam, als ook alle gebouwen in de stad. De bestanden en cijfers die team basisstatistiek levert worden gebruikt voor verder onderzoek en vormen de basis voor beleidsadviezen binnen de gemeente.
Als Senior Data Analist draag je dus bij aan het verder ontwikkelen van de stad Amsterdam! Je gaat o.a. aan de slag om de dataverwerking te professionaliseren, zodat statistische informatie over Amsterdam sneller beschikbaar is. Dit doe je niet alleen, je komt te werken in een projectteam met data analisten, onderzoekers, data engineers en een demograaf.

De opdracht

Start opdracht zsm
Duur opdracht 1 jaar met optie op verlenging
Uren per week 32
Locatie Amsterdam
Tarief € 80 - € 92

Jouw rol als Data Analist

Als je komt te werken in Team Basisstatistiek kom je te werken in een dynamische omgeving, waar geen dag hetzelfde is. Je moet het leuk vinden om je vast te bijten in grote data-bestanden, maar ook om ad hoc vragen op te pakken. Bovendien kom je te werken in een innovatieve organisatie, die continu in verandering is. Van je collega's, en ook van jou, wordt verwacht dat je meedenkt over het verbeteren van de organisatie; hoe kunnen we ons werk beter of op een handigere manier inrichten. Naast je werk als data analist, vervul je de rol van Product Owner voor het Innovatieproject binnen Team Basisstatistiek. Je richt je op het verbeteren en robusticeren van bestaande verwerkingsprocessen, en het inrichten van een nieuwe omgeving voor het verwerken. Dit doe je samen met de overige leden van Team Basisstatistiek.

Werkzaamheden

  • Data preparatie. Jij zorgt ervoor dat de periodieke bestanden die onze onderzoekers nodig hebben, worden klaargezet en opgeleverd;
  • Je bent verantwoordelijk voor het onderhoud en de kwaliteitsbewaking van grote bestanden op het gebied van demografie en onroerend goed;
  • Het trekken van steekproeven;
  • Ruwe data vertalen naar betrouwbare statistiek;
  • Het schrijven van efficiënte database queries (SQL), SAS en Python scripts;
  • Je levert een bijdrage aan de innovatie van onderzoeksproducten en toepassingen (denk aan bevolkingsstatistieken en het ontwikkelen van data pipelines voor datapreparatie);
  • Het invullen van de rol van product owner voor het nieuwe Innovatieproject.
  • Analyse van de data voor het beantwoorden van interne en externe vragen. Een voorbeeld: De wethouder wil weten wie de eigenaren en wie de bewoners zijn van de woningvoorraad in de stad, en welke veranderingen we zien in deze cijfers. Aan jou de vraag om het antwoord in kaart te brengen;
  • Meewerken aan onderzoeksprojecten, waarbij je advies geeft over de benodigde informatie, relevante cijfers of cijferreeksen oplevert en meedenkt over de inhoudelijke interpretatie ervan.

Wat breng je mee als Data Analist?

Eisen

  • Je bent in het bezit van een relevante academische opleiding, in de richting van informatie technologie
  • Je hebt minimaal 15 jaar werkervaring, die je hebt opgedaan in complexe IT omgevingen
  • Je hebt minimaal 5 ervaring met het opzetten van grote data verwerkingomgevingen (waaronder datawarehouses) en kunt dat aantonen met recente werkervaring
  • Je hebt recente werkervaring als data analist in een grotere, complexe onderzoeksomgeving
  • Je hebt minimaal 2 jaar ervaring als product owner in complexe, data-georiënteerde omgevingen, onder meer opgedaan in een overheidsomgeving
  • Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met het lezen en schrijven van SQL-queries
  • Je hebt aantoonbare ervaring van high-level programmeertalen en methoden en technieken voor onderzoek, data-analyse en visualisaties, waaronder python, en beschikt over aantoonbare ervaring met SAS of soortgelijke ETL-software
  • Je hebt aantoonbare ervaring, opgedaan in de laatste 2 jaar, met PostgreSQL database in een complexe, data-georiënteerde omgeving
  • Je hebt aantoonbare ervaring met het modeleren van data, datamodeleringstechnieken en het vaststellen van datadefinities
  • Je hebt aantoonbare werkervaring op het gebied van basisregistraties

Wensen

  • Je hebt affiniteit met het visualiseren van data (25 pt)
  • Je hebt ervaring met architectuur (25 pt)
  • Je hebt ervaring met data science (25 pt)
  • Je hebt ervaring met het werken in een multi-disciplinair team (25 pt)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Aanbied- en gunningsproces

Sluiting aanvraag woensdag 20 november om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 20 november voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op donderdagmiddag 21 november (houd deze middag alvast vrij!)
Deadline indienen offerte bij de gemeente Amsterdam vrijdag 22 november om 10.00 uur
Interviews bij de gemeente Amsterdam vinden plaats in week 48 (houd rekening met een gesprek)

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Data Analist bij de gemeente Amsterdam en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Locatie

Amsterdam

Publicatiedatum

13.11.2019

Contactpersoon

Edco Wallet

Meer details
Match criteria
Arbeidsrelatie
  • Freelance / Interim
  • Detachering
Gewenst aantal uren
  • 32 - 36 uur
Werkervaring
  • Medior
  • Senior
Database platform
  • PostgreSQL
Expertise
  • SQL
  • Python
  • DWH
  • ETL
  • SAS
  • Datalake
  • Datamart
Regio
  • Noord-Holland