NLEN
Direct technisch advies?
Home > Vacatures & opdrachten > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Senior Data Scientist

Nieuw

Wat ga je doen als Senior Data Scientist?

Voor onze eindklant, VNG (Vereniging Nederlandse Gemeenten) Realisatie zoeken wij een Senior Data Scientist.

De opdracht

Start opdracht zsm
Duur opdracht tot 30-06-2021 met optie op verlenging
Uren per dag 36
Locatie Den Haag / Thuis
Tarief € 75 - € 92

Jouw rol als Senior Data Scientist

Een adviserende rol richting de projectleider en een inhoudelijk sturende/coachende rol richting het bestaande team data scientists en tevens een meewerkende rol bij de doorontwikkeling van de bestaande code.

Concreet

  • ontwikkelen van data oplossingen voor het Wmo voorspelmodel.
  • Bijdragen aan de strategische planning voor fase 2 van het Wmo voorspelmodel in samenwerking met de projectleider en de product owner.
  • Bijdragen aan visieontwikkeling op en ontwikkeling van andere inzicht- en voorspelmodellen.
  • Ontwikkelen en maken van concrete data-producten onder behoud van informatievragen die spelen rondom samen organiseren (zowel voor intern- als voor extern gebruik).

Resultaat van de opdracht
Resultaat van de opdracht is in eerste instantie een voorspelmodel dat geschikt is voor landelijke opschaling en dus op landelijk niveau betrouwbare output levert. Daarnaast zullen resultaten geleverd worden als technische bijdragen aan visieontwikkeling op en concrete ontwikkeling van andere inzicht- en voorspelmodellen.

De omgeving en afdeling

De Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG) werkt aan een krachtige lokale overheid. VNG Realisatie stelt daarbij de lokale uitvoering van de maatschappelijke opgaven door gemeenten centraal. Onder meer door het actief participeren in de netwerken van gemeenten en hun partners, daar samenwerking te stimuleren via ‘samen organiseren’ en waar mogelijk standaarden te ontwikkelen die de dienstverlening van gemeenten verbeteren.
Zo draagt VNG Realisatie bij aan vier gemeentelijke speerpunten

  • werken als één overheid, met leden en partners, aan het oplossen van maatschappelijke vraagstukken op sociaal, fysiek en veiligheidsdomein;
  • verbeteren van de dienstverlening;
  • een efficiënte en wendbare organisatie;
  • anticiperen op de toekomst.

Het Basisteam Data & Monitoring helpt gemeenten met datagedreven werken en sturen; beter beleid, gebaseerd op gegevens en innovatieve toepassingen, gebaseerd op algoritmes. Daarvoor ontwikkelen we datatoepassingen en monitors, creëren we landelijke standaarden en ondersteunen we gemeenten bij het nakomen van wettelijke verplichtingen, zoals de Wet Open Overheid. Onderdelen van het basisteam zijn onder meer het gemeentelijk dataplatform Waarstaatjegemeente, de Data Science Hub, het team Open Data en Datagedreven Werken en het Kennisnetwerk Data en Smart Society.

Vanuit het basisteam Data en Monitoring worden datatoepassingen met en voor gemeenten ontwikkeld, landelijke afspraken gemaakt over datadelen en kennis over data science en datagedreven werken gedeeld. Denk daarbij aan dataprojecten voor de WMO, Energietransitie of Ondermijning. De senior data scientist wordt in eerste instantie
ingezet voor het project Wmo voorspelmodel. De projectgroep bestaat uit junior datascientist, datascientist, product owner en projectmanager. De senior data scientist krijgt hierin een adviserende rol op tactisch niveau en een inhoudelijk aansturende/coachende rol richting de data scientists. Hij is vanuit de projectgroep liaison naar de data scientists in gemeenten die meewerken aan de ontwikkeling van het Wmo voorspelmodel. De senior data scientist bouwt het netwerk van data scientists in gemeenten verder uit en adviseert desgevraagd I&A-managers en -adviseurs in gemeenten m.b.t. technische aspecten van het Wmo voorspelmodel (o.i.d.)

Het Wmo voorspelmodel maakt het mogelijk om voor een aantal gegroepeerde maatwerkvoorzieningen de ontwikkeling te bekijken, per wijk en geaggregeerd op gemeenteniveau, in aantallen Wmo-gebruikers. Daarnaast is het mogelijk om scenario analyses te doen; de invloedrijkste factoren zijn opgenomen als variabele parameters
zodat je ‘aan de knoppen kunt draaien’ en direct kan zien wat het effect is op het aantal Wmo gebruikers tot 2024. Het voorspelmodel is ontwikkeld door de gemeente Den Haag en wordt door de VNG verder ontwikkeld om landelijk op te schalen. Bij de ontwikkeling zijn gemeenten betrokken, waaronder een groep data scientists die structureel
meewerken aan de ontwikkeling.

Het project staat voor de volgende fase, waarbij naast opschaling van aantal gemeentelijke gebruikers, het verbeteren van het model een belangrijk onderdeel is. Hiervoor is een ervaren data scientist nodig, als aanvulling op het team data scientists van VNG. Binnen het team data en monitoring zijn meer projecten waar de senior data scientist op ingezet zal gaan worden in een tactisch adviserende en inhoudelijk sturende/coachende rol.

Wat breng je mee als Senior Data Scientist?

Eisen

  • Je hebt een afgeronde WO-opleiding in de richting van Informatica, Computational Science, Kunstmatige Intelligentie, Natuurwetenschappen, Econometrie of Wiskunde;
  • Je hebt tenminste 7 jaar werkervaring op WO werk- en denkniveau
  • Je hebt minimaal 3 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring op het gebied van data science binnen de overheid;
  • Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring, in de afgelopen 5 jaar, op het gebied van Machine Learning bij tenminste één project;
  • Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring in de afgelopen 5 jaar, met docker of vergelijkbare container-platform applicaties als kubernetes, etc.;

Wensen

  • Je hebt tussen de 2 en 5 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring met Python (max 15 punten)
  • Je hebt tussen de 2 en 5 jaar, in de afgelopen 5 jaar, ervaring met R. (max 15 punten)
  • Je hebt vanaf 1 jaar of meer ervaring met SQL. (max 15 punten)
  • Je hebt vanaf 2 jaar of meer ervaring op het gebied van Machine Learning en het gebruiken en optimaliseren daarvan binnen projecten. (max 15 punten)
  • Je hebt kennis van minimaal 2 van de genoemde technieken (max 15 punten)
    • Data modelleren en predictive analysis
    • Interactieve webapplicaties (R Shiny / Python Dash, JS-libraries zoals D3)
    • Data-interactie protocols (REST API) en markup languages (Json, Xml GraphQL)
    • Elastic Search
  • Je hebt kennis van BI-tooling (power BI of Tableau) (10 punten)
  • Je hebt vanaf 1 jaar of meer ervaring met html en JavaScripts (max 15 punten)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Details selectieprocedure

Sluiting aanvraag maandag 15 februari om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 15 februari voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op maandagmiddag 15 februari (houd deze middag alvast vrij voor overleg)
Deadline indienen offerte bij VNG dinsdag 16 februari om 12.00 uur
Interviews bij VNG vinden plaats op 18 februari tussen 1000 en 1300 (houd rekening met een gesprek)

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Senior Data Scientist bij VNG en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word (volledig Nederlands of Engels), uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands of Engels, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Locatie

Den Haag

Publicatiedatum

02.02.2021

Contactpersoon

Edco Wallet

Meer details
Adres
Nassaulaan 12, 2514 JS Den Haag
Match criteria
Arbeidsrelatie
  • Freelance / Interim
  • Detachering
Gewenst aantal uren
  • 32 - 36 uur
Werkervaring
  • Senior
Database platform
  • ElasticSearch
Expertise
  • Javascript
  • SQL
  • Python
  • R
  • Docker
  • Kubernetes
  • Json
  • Git
  • Datamodellering
  • PowerBI
  • Tableau
  • REST-API
Regio
  • Zuid-Holland