NLEN
Direct technisch advies?
Home > Vacatures & opdrachten > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Azure Data Engineer

Nieuw

Wat ga je doen als Azure Data Engineer?

Voor een omvangrijk project op locatie bij 1 van onze eindklanten zoeken wij een Azure Data Engineer

Binnen de Data Engineering community werk je mee en draag je bij door middel van kennisdeling, continue verbetering en ontwikkeling van kwaliteitsborging binnen de BI DevOps teams. In de DevOps sprints neem je als Data Engineer deel aan het ontwikkelen en exploiteren van datapijplijnen en co-creëren met de Data Modeling en Platform Engineering mogelijkheden in en rond Azure.

De opdracht

Start opdracht zsm (uiterlijk 1-07-2022)
Duur opdracht tot 30-06-2023 met optie op verlenging
Uren per week 36-40
Locatie Amersfoort / Thuis
Tarief € 85 - € 100

Jouw rol als Azure Data Engineer

In deze functie ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling & operations op de platform backend (i.e. Data Engineering Framework), de borging van Always-On en een Future Proof Data Platform.

De scope van de werkzaamheden omvat

  • Data orchestratie (scheduling)
  • Bouwen en beheren van (complexe) data pipelines alsmede het promoten van D&A use cases naar Productie
  • Bijdragen aan de ontwikkeling/verbetering van platform-level CI/CD, beveiliging en data toegang (ACL)
  • Pro-actief delen van ideeën en inzichten binnen het directe team, maar ook via de Chapter/Capability Structure
  • Zinvolle input leveren aan de strategie & planning en sturen op de realisatie ervan

Als onderdeel van het Data Services and Foundation team kom je te werken binnen het wereldwijde Data & Analytics cluster, waarbij je voornamelijk werkzaam bent op de locatie in Amersfoort (hybride).

Achtergrond

Onze klant is bezig met een digitale, datagedreven transformatie. De centrale spil daarin is het wereldwijde Azure-dataplatform dat we aan het bouwen zijn. Het is ontworpen om een hub-spoke data & analytics operating model te ondersteunen, met herbruikbaarheid van data en het inschakelen van DevOps als basis.
Als Data Engineer speel je een belangrijke rol in deze transformatie.

Wat breng je mee als Azure Data Engineer?

Eisen

  • Je hebt kennis van Data Engineering Framework/ ETL-concepten in een Azure-context
  • Je hebt goede kennis van scripttalen (Python, PySpark) en SQL
  • Je hebt goed begrip van Azure Data Factory (data orchestration)
  • Je hebt hands-on werkervaring met Azure D&A mogelijkheden, in het bijzonder ADF en Azure Data Bricks

Wensen

  • Je bent Azure gecertificeerd (AZ-900, DP-900, DP-203, DP-200 en DP-201), is een grote plus

Onze ideale kandidaat beschikt niet alleen over de juiste technische kennis, maar is ook een persoon die streeft naar continue verbetering binnen eigen en aanverwante expertise. Omdat ontwikkelingen snel gaan, maak je er een gewoonte van om op de hoogte te blijven van nieuwe ontwikkelingen en op basis daarvan verbetervoorstellen te doen.

Details selectieprocedure

Sluiting aanvraag maandag 23 mei om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 23 mei voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op maandagmiddag 23 mei (houd deze middag alvast vrij voor overleg)
Interviews zullen gepland worden in de week van 23 mei

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Azure Data Engineer en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word (volledig Nederlands of Engels), uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands of Engels, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel!

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Locatie

Amersfoort

Publicatiedatum

06.05.2022

Contactpersoon

Edco Wallet

Meer details
Match criteria
Arbeidsrelatie
  • Freelance / Interim
  • Detachering
Gewenst aantal uren
  • 36 - 40 uur
  • 32 - 36 uur
Werkervaring
  • Medior
Database platform
  • Azure DBaaS
Expertise
  • SQL
  • Python
  • CI/CD
  • AlwaysOn
  • ETL
  • Datamodellering
  • Dataplatform
  • Azure Services
  • Azure DevOps
  • Azure Datafactory
  • DevOps
Regio
  • Utrecht