Vacature Azure Machine Learning Engineer

Voor onze eindklant, gemeente Rotterdam, zoeken wij een Azure Machine Learning Engineer

Jij bent van het bouwen van schaalbare oplossingen. Als ML-engineer werk je mee aan het verwerken en benutten van data in onze modellen en data gedreven vraagstukken binnen de gemeente. Je schrikt niet weg van complexe, technische uitdagingen en je bent pas tevreden als de klant stabiele, betrouwbare inzichten krijgt waarmee we Rotterdam een stukje beter kunnen maken. Elke dag weer.

De opdracht

Start opdracht 01-10-2023
Duur opdracht 6 maanden met optie op verlenging
Uren per week 24-32
Locatie Rotterdam / Thuis
Letop: Voor deze rol kunnen we geen ZZP-er als ondernemer inzetten. Detachering, Payroll of OptingIN (DGA-loon) is wél mogelijk)
Tarief € 95 - € 112

Jouw rol als Azure Machine Learning Engineer

Je bent lid van een multidisciplinair scrumteam en werkt Agile/Scrum aan het naar “productie” brengen van use-cases. Verder help je richting te geven aan de competence van Machine Learning Engineering binnen de gemeente Rotterdam en werk je mee aan ons (Azure) platform.
Als ML Engineer ondersteun je één of meerdere use-cases tegelijkertijd. Dit doe je in een scrumteam van met name Data Scientists en Data Engineers. Daarbij stem je af met de relevante stakeholders om ervoor te zorgen dat onze oplossing in de behoefte voorziet, duurzaam in gebruik en goed beheersbaar is.

De functie ML Engineer is centraal gepositioneerd binnen een jong team: Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Team Advanced Analytics bestaat uit meerdere scrumteams, ieder met een eigen focus (Geo&Beeldherkenning, Operational Research, Tijdreeksen&ML, Textmining & Datafundament). Je gaat werken in meerdere teams en sluit daarnaast aan bij de vakgroep.

Werkzaamheden

• Het opzetten en verbeteren van nieuwe en bestaande Machine learning pipelines, bestaande uit model training, evaluation, en deployment;
• Het ontwerpen en door ontwikkelen van de bestaande Machine learning infrastructuur op Azure;
• Deployen van modellen via endpoints. Je test of de endpoints goed werken en beslist wat de beste deployment methode is naar gelang de eindgebruiker;
• Inrichten en onderhouden van model management voor bestaande modellen. Denk hierbij aan model tuning, monitoring van model-uitkomsten, data drift en model fairness o.b.v responsible AI guidelines;
• Toepassen van MLOps op machine learning pipelines, zoals het automatisch triggeren van model (her)training o.b.v verschillende events zoals veranderingen in de data of code;
• Up to date blijven van de laatste ontwikkelingen in MLOps en DevOps practices, en ze waar mogelijk toepassen in bestaande use cases;
• Het volgen en opzetten van best practices in modeling, programmeren, automatiseren, en CI/CD;
• Het opleiden van vakspecialisten.

Remote werken

Er wordt minimaal twee dagen, waarvan 1 in elk geval op woensdag, op kantoor gewerkt en op de rest van de dagen kan er vanuit huis of op kantoor worden gewerkt.

De afdeling en het team

Team advanced analytics is onderdeel van de Afdeling Onderzoek en Business Intelligence (OBI). Wij leveren kennis en informatie die nodig is voor verantwoorde beleidsvorming over Rotterdam en voor het besturen van de stad en het concern. Wij ondersteunen het datagedreven werken binnen de gemeente. In Rotterdam werk je bij de grootste ICT-afdeling in gemeenteland. Honderden collega’s houden zich dagelijks bezig met het beheren en beveiligen van alle ICT-dienstverlening: Zowel binnen de organisatie als in de stad. We werken met de meest geavanceerde technologieën om Rotterdam beter en innovatiever te maken.

De afgelopen jaren is het team sterk gegroeid, zowel in grootte als in volwassenheid. Dit is ook niet gek: onze interne klanten vragen steeds meer van ons! Daarnaast volgende de ontwikkelingen in ons vakgebied elkaar in rap tempo op, waardoor steeds meer mogelijk is. Om aan deze vraag te kunnen voldoen is het team advanced analytics druk bezig met het opschalen, automatiseren en standaardiseren van zijn bestaande services. Door deze services efficiënter te maken en een goede basis te vormen, creëren we de ruimte om steeds complexere analyses op te kunnen bouwen. Hiervoor zijn niet alleen de “traditionele” data scientists en data engineers nodig, maar juist ook ML engineers. This is where you come in!

Eisen

• Je hebt minimaal een afgeronde hbo-opleiding, bij voorkeur in een relevante studierichting zoals computer science, data science, artificial intelligence;
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring op het Azure platform;
• Je hebt minimaal 5 jaar kennis van en ervaring met Python;
• Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring met het naar productie brengen en beheren van machine learning modellen;
• Je hebt de volgende certificaten behaald, DP-100 (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) en AZ-104 (Microsoft Azure Administrator)

Wensen

• Je hebt ervaring met het schrijven van productie-code, niet alleen proof-of-concepts;
• Je hebt ervaring met het deployen en monitoren van modellen;
• Je hebt ervaring met containerization, CI/CD, en testing;
• Je hebt ervaring met packaging;
• Je hebt ervaring met workflow/model management platforms zoals Mlflow;
• Je hebt kennis en werkervaring met Agile/Scrum werken met DevOps/DataOps/MLOps;
• Je hebt kennis van en werkervaring met Git binnen DevOps;
• Je hebt kennis vanen werkervaring met het opstellen en ontsluiten van API’s op Azure;
• Je hebt ervaring in het werken met een van de grote cloud platforms (AWS/GCP/Azure), bij voorkeur Azure;
• Je hebt ervaring met het werken met geografische data.

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie bij de eindklant. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Sluiting aanvraag maandag 11 september om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 11 september voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op maandagmiddag 11 september (online)
Deadline indienen offerte bij de gemeente Rotterdam woensdag 13 september om 08.30 uur
Interview met de gemeente Rotterdam in de week van 18 tm 22 september

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Azure Machine Learning Engineer bij gemeente Rotterdam en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.