NLEN
Technical support?
Home > Jobs & projects > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Data-Analist

Nieuw

Job description

Voor onze eindklant, de gemeente Leidschendam / Voorburg zoeken wij een Data-Analist.

De opdracht

Start opdracht 01-12-2021
Duur opdracht 12 maanden met optie op verlenging
Uren per week 36
Locatie Leidschendam / Remote
Tarief € 75 - € 90

Jouw rol als Data-Analist

De afdeling staat voor de ontwikkeling van informatie gestuurd werken. Met “Slimmer Beheren” (Assetmanagement) als nieuwe beheersystematiek kiest de afdeling voor een raamwerk dat helpt invulling te geven aan het informatie gestuurd beheren van de openbare ruimte. De data-analyse en de informatie die daaruit onttrokken kan worden, vormt een cruciale rol binnen de bedrijfsprocessen die betrokken zijn bij het beheer van de openbare ruimte. Het is dus van essentieel belang data op orde te brengen, op orde te houden en te ontsluiten. Jij kan hieraan bijdragen door de volgende taken op te pakken:

  • Opstellen van strategische randvoorwaarden voor informatiebeheer en richtlijnen voor de omgang met data.
  • Visie bepalen voor de inzet van BI- en data-analyse binnen Stadsbeheer.
  • Aan de hand van doelen en prestatiecriteria meetbare indicatoren (KPI’s) definiëren.
  • Adviseren over de inrichting van processen t.b.v. het faciliteren van informatie gestuurd beheren.
  • Inzicht creëren in de relatie tussen planning van beheermaatregelen en te verwachten prestaties. Dit zal in beginsel een beschrijvende analyse zijn o.b.v. beschikbare historische data. Naar gelang de organisatie groeit in haar “data volwassenheid” kan vervolgens gekeken worden naar verklarende, voorspellende en voorschrijvende analysen.
  • Monitoren in situ processen d.m.v. een voortgangsmonitor of een data kwaliteitsmonitor.
  • Monitoren of gestelde beleidsdoelen behaald worden.
  • Uitvoeren van test-analysen of effecten analysen om effectiviteit van (nieuwe) beheermaatregelen inzichtelijk te maken (onderzoeken of alternatieve werkwijzen meer waarde toevoegen dan huidige aanpak).
  • Management adviseren o.b.v. uitkomsten data-analysen. Worden doelstellingen behaald, wat zijn oorzaken van eventuele afwijkingen en welke maatregelen zijn nodig om bij te sturen?

Achtergrond afdeling

De afdeling Stadsbeheer (SB) staat voor schoon en duurzaam beheer van de openbare ruimte en draagt daarmee bij aan de ontwikkeling en instandhouding van een veilige en prettige groene woonstad. We houden de stad op orde, voldoen aan de gestelde kwaliteitseisen en geven ruimte voor maatwerk. Dit doen we voor en samen met de inwoners en partners van de stad. We weten wat er speelt en werken samen met verschillende belanghebbenden aan een optimale leefomgeving. Stadsbeheer is nog meer dan de andere afdelingen het gezicht van de gemeente op straat. We zoeken de communicatie met onze inwoners en gebruikers van de Openbare Ruimte om ze te betrekken bij het inrichten en onderhouden van de Openbare Ruimte maar ook om te horen waar het beter kan.

Wij werken informatie gestuurd en zijn toekomstgericht. We stimuleren klantgerichtheid en het nemen van eigen initiatief bij onze medewerkers. De lijnen zijn kort, we kennen elkaar en we weten wat er speelt. Dit alles doen we onder het motto: Vertrouwen, Verbinden en Verantwoordelijkheid. Het medewerkers onderzoek 2019-2020 wees uit dat medewerkers het vertrouwen van hun werkgever waarderen en dat het hen zelfstandiger en flexibeler maakt. Deze positieve waardering leverde het keurmerk “Beste werkgever” op.

Requirements

Eisen

  • Je hebt aantoonbare werkervaring als data analist in de afgelopen 5 jaar

Wensen

  • Je hebt een afgeronde HBO bachelor opleiding in de richting van ICT/Big Data Analist (15 punten)
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met GIS (5 punten)
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met AutoCad (5 punten)
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met informatie gestuurd werken in de afgelopen 3 jaar (15 punten)
  • Je hebt minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring als data analist binnen een overheidsorganisatie in de afgelopen 5 jaar (25 punten)
  • Je hebt affiniteit met civiele- en cultuurtechniek (duidelijk weergeven in het cv) (15 punten)
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met PowerBI (10 punten)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Benefits

Sluiting aanvraag dinsdag 19 oktober om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 19 oktober voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op dinsdagmiddag 19 oktober (houd deze middag alvast vrij!)
Deadline indienen offerte bij de gemeente Leidschendam donderdag 21 oktober om 09.00 uur
Interviews bij de gemeente Leidschendam vinden plaats op 26 en 28 oktober

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Data-Analist bij de gemeente Leidschendam/Voorburg en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Location

Leidschendam

Publication date

11.10.2021

Contact person

Edco Wallet

Other details
Address
Kon. Wilhelminalaan 2, 2264 BM Leidschendam
Match criteria
Type of contract
  • Freelance/Interim
  • Secondment
Hours per week
  • 32 - 36 hours
  • 36 - 40 hours
Workexperience
  • Medior
  • Senior
Database platform
  • SQL Server
Expertise
  • DWH
  • ETL
  • Datalake
  • Datamodellering
  • PowerBI
Region
  • Zuid-Holland