Vacature Sr Data Engineer

Voor onze eindklant de gemeente Amsterdam, zoeken wij een Sr Data Engineer voor één van de Datasquads binnen het programma Datapunt.

Een Data Squad is een team dat integraal verantwoordelijk is voor het realiseren van een deel van het dataplan. Het is een multidisciplinair team waarin naast OIS, ook IVE, BI én de directies meedraaien, zodat alle functionele specificaties waaraan de data moeten voldoen in samenhang met elkaar kunnen worden opgeleverd.

Een Data Squad is een team dat generieke dataproducten ontwikkelt, met een inhoudelijk specialisme dat overeenkomt met de delen van het dataplan. Dit inhoudelijk specialisme zorgt ervoor dat er expertise ontstaat over wat de data nu precies beschrijft en welke consequenties daaruit kunnen worden getrokken en wie daar om welke reden behoefte aan heeft.

De opdracht

Start opdracht zsm
Duur opdracht tot 30-09-2020 met optie op verlenging
Uren per week 36
Locatie Amsterdam
Tarief € 70 - € 80

Waarom OptimaData?

We houden het graag simpel. Transparant en vooral eerlijk. Daarom noemen wij gewoon wie de eindklant is. Geen geheimzinnig gedoe. En hebben we het samen over het tarief en onze marge. Wat is onze toegevoegde waarde?
In het voortraject hebben wij de regie en bouwen we samen met jou aan een strakke, heldere en doeltreffende offerte. Tijdens het project dragen wij zorg voor een transparante en strakke administratie, facturatie en betalingen. Verder organiseren wij met regelmaat interessante (database) workshops, Lunch&Learn en Meetups. Bovendien bieden wij je de mogelijkheid om op ons comfortabele kantoor te flexwerken en te sparren met vakgenoten.

Jouw rol als Sr Data Engineer

Als Senior Data Engineer bij een van de Data Squads speel je in op de behoefte aan expertise op het gebied van data modellering, data engineering en datawarehousing.

• User stories vastleggen in de backlog en daaruit functionele specificaties afleiden t.b.v software t.b.v. bruikbaarheid, vindbaarheid en beschikbaarheid van de data.
• Het managen en prioriteren van de backlog, in samenspraak met de stakeholders.
• Een stabiele koppeling (laten) realiseren tussen de databron en datapunt.
• Het beoordelen van de datakwaliteit en het adviseren over hoe de datakwaliteit verbeterd kan worden. Het beoordelen van de datakwaliteit vindt onder meer plaats door de data inhoudelijk te toetsen aan de in het stelsel van basis- en kernregistraties opgenomen gegevens.
• Classificering van de data, het uitvoeren van een privacy- en -vertrouwelijkheidstoets, en op basis daarvan het bepalen van de gewenste mate van toegankelijkheid.
• Het technisch modelleren en transformeren, onder meer in relatie tot de basis- en kernregistraties en nationale en sectorale standaarden, van de brondata en het opslaan van de data in een open formaat. Op deze wijze wordt bewerkstelligd dat nieuwe databronnen, door deze te matchen aan de hand van sleutels, aansluiting houden met basisgegevens, hetgeen de samenhang in en tussen de data versterkt.
• De beschikbare informatiemodellen en semantische beschrijvingen van de objecten en begrippen vastleggen in de catalogus van het Dataportaal.
• Maken en publiceren van API's en webservices op het Dataportaal, die voldoen aan de functionele eisen, de voorwaarden voor datadeling en de gewenste mate van toegankelijkheid (open, tenzij, authenticatie/autorisatie).
• Het functioneel en technisch testen van het koppelvlak, de toegankelijkheid en de semantiek.
• Het beheren van de koppeling met de bron, de classificering, de catalogus en het koppelvlak

Over het programma Datapunt

Alle Data Squads maken onderdeel uit van het Programma DataPunt. DataPunt is dé smart-city-data-infrastructuur van Amsterdam. We bieden mogelijkheden voor o.a. (big) data-analyse in een beveiligde omgeving, business intelligence, beleidsonderzoek en predictive analytics. De teams van DataPunt helpen gegevens over de stad vindbaar en toegankelijk te maken voor verdere verwerking door medewerkers van de gemeente, publiek en dataprofessionals. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera's, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data-analyse om de kortste afstanden tot afval containers te berekenen.

Eisen

• Je bent in het bezit van een erkend HBO diploma in de richting van Technische Bedrijfskunde en/of Informatica
• Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare, recente ervaring als datawarehouse / ETL engineer, opgedaan in een grotere, complexe organisatie waarin minimaal 3 jaar volgens Agile/Scrum methode werd gewerkt
• Je hebt minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring met het bouwen van data pipelines,( bijvoorbeeld met ETL), en praktische ervaring met het beheren en verder ontwikkelen van dataecosystemen, opgedaan in een complexe omgeving
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring opgedaan op het gebied van data manipulation en -transformatie, en het opzetten van zowel SQL- als noSQL-databases, in een grotere, complexe organisatie waarin volgens Agile/Scrum methode werd gewerkt
• Je hebt ervaring met meerdere BI/ETLS tools, zoals bijv. Microsoft, Informatica en Python, én ervaring met tenminste 3 DB(MS)-en zoals bijv. Microsoft, Oracle en PostgreSQL
• Je hebt zowel ervaring opgedaan in commerciële organisaties als overheidsinstanties

Wensen

• Je hebt ervaring met Ansible en/of Openstack (33,33 pt)
• Je hebt affiniteit met geavanceerde analyses, gegevenswetenschap (33,33 pt)
• Je hebt affiniteit met DevOps (33,33 pt)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Sluiting aanvraag donderdag 19 september om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 19 september voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op donderdagmiddag 19 september (houd deze middag alvast vrij!)
Deadline indienen offerte bij de gemeente Amsterdam maandag 23 september om 08.00 uur
Interviews bij de gemeente Amsterdam vinden plaats in week 39 (houd rekening met een gesprek)

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Sr Data Engineer bij de gemeente Amsterdam en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.