NLEN
Technical support?
Home > Jobs & projects > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Data Scientist

Nieuw

Job description

Voor onze eindklant, gemeente Zoetermeer, zoeken wij een Data Scientist

Als Data Scientist focus jij je op het ontwikkelen van en aan datagedreven inzicht en oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken.

De opdracht

Start opdracht zsm (27-03-2023 of uiterlijk 03-04-2023)
Duur opdracht 12 maanden met optie op verlenging
Uren per week 36
Locatie Zoetermeer
Tarief € 80 - € 95

Jouw rol als Data Scientist

Hoe kunnen we data ontsluiten en gebruiken om ons beleid en ons werk te richten op het bereiken van onze doelen? In bijvoorbeeld het sociaal domein, onze bedrijfsvoering en doelen die zijn vastgelegd in de Visie2040?

Als Data Scientist focus jij je op het ontwikkelen van aan datagedreven inzicht en oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken. In deze rol werk je niet alleen samen met collega’s binnen het gemeentelijke BI-team, maar schakel jij juist ook met collega’s op de verschillende vakafdelingen binnen de gemeente.

De inzichten die jij ophaalt vertaal jij door naar (schone) datasets waar jij als Data Scientist je expertise op kan toepassen. Je werkt daarbij nauw samen met onze BI-ontwikkelaars, data steward en ETL-specialisten. Uiteindelijk breng je de resultaten van de analyses over door middel van duidelijke visualisaties/rapportages.

Binnen de rol van Data Scientist houd jij je bezig met diverse vraagstukken binnen de Gemeente Zoetermeer. Hoe kan de Gemeente Zoetermeer stijgen binnen de ranglijst van de Sociaal Economische Status? Of hoe kan data ingezet worden om onderhoud in de openbare ruimte te voorspellen? Al met al zorg jij ervoor dat je een steentje bijdraagt aan het verbeteren van onze stad.

Jouw taken samengevat

  • Je ziet kansen of herkent probleemstellingen waar datascience een rol in kan spelen.
  • Je verzamelt en organiseert relevante data.
  • Je maakt modellen voor onder andere voorspellingen en kijkt naar de mogelijke inzet van machine learning.
  • Je begeleid collega's in het verwerken van de data en helpt hen de inzichten te begrijpen.
  • Je kan duidelijk uitleggen hoe een algoritme tot stand komt en hoe deze werkt en weet dit ook over te brengen aan collega's.

Achtergrond

Bij Informatie & Automatisering zijn we continu bezig de burger zo goed mogelijk te bedienen. Met dat ultieme doel voor ogen, werken we samen met de vakafdelingen aan de beste informatievoorziening en automatisering. De ontwikkelingen in ons vakgebied gaan razendsnel en informatie is steeds meer digitaal beschikbaar. De focus ligt op innovatie en de ambities zijn groot. Het is bij ons geen kwestie van ‘systemen in de lucht houden' maar we gaan voor de beste informatievoorziening voor de burger. We werken hierbij nauw samen met de verschillende teams binnen de afdeling. Een buitenwereld die continu in beweging is, maakt het werk op onze afdeling dagelijks dynamisch. Samen ondersteunen en verbeteren we de hele organisatie. Je wordt ingezet op deze opdracht die geïnitieerd is door de afdeling Informatie & Automatisering en werkt vanuit daar met mensen uit de gehele organisatie.

Samen, open, flexibel en lerend creëren we oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken. Groot en klein, voor de stad en de mensen, voor nu en de toekomst We zien mogelijkheden, benutten kansen en maken ruimte voor ideeën en initiatief. Met hart voor de stad samen bouwen aan het Zoetermeer van vandaag én morgen. Dat is de misse waar wij voor gaan!

Requirements

Eisen

  • Je hebt minimaal een afgeronde WO bachelor opleiding
  • Je hebt aantoonbare werkervaring als Data Scientist binnen een gemeente

Wensen

  • Je hebt een afgeronde opleiding op minimaal wo master niveau in de richting van Computer Science of ICT (15 punten)
  • Je hebt werkervaring in de afgelopen 4 jaar als Data Scientist voor een 100k+ gemeente (25 punten)
  • Je hebt werkervaring met projecten waarin Machine Learning methodes worden toegepast (30 punten)
  • Je hebt werkervaring voor gemeenten relevante maatschappelijke thema’s, zoals armoedebestrijding, leefbaarheid, duurzaamheid of beheer van de stad. (maak dit duidelijk aantoonbaar in het cv) (15 punten)
  • Je hebt werkervaring of kennis van de volgende programmeertalen: Python, SQL, R en C++ (max 15 punten)
    • Aantoonbare werkervaring met alle programmeertalen (15 punten)
    • Aantoonbare werkervaring met 2 programmeertalen (10 punten)
    • Aantoonbare werkervaring met 1programmeertaal (5 punten)
    • Geen aantoonbare werkervaring (0 punten)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Benefits

Sluiting aanvraag woensdag 15 maart om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 15 maart voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op woensdagmiddag 15 maart (online)
Deadline indienen offerte bij gemeente Zoetermeer vrijdag 17 maart om 09:00
Interviews met gemeente Zoetermeer op woensdag 22 maart tussen 13.00 en 17.00 uur

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Data Scientist bij gemeente Zoetermeer en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Location

Zoetermeer

Publication date

06.03.2023

Contact person

Edco Wallet

Other details
Address
Engelandlaan 502, 2711 EB Zoetermeer
Match criteria
Type of contract
  • Freelance/Interim
  • Secondment
Hours per week
  • 32 - 36 hours
Workexperience
  • Medior
Expertise
  • C++
  • SQL
  • Python
  • R
  • Agile
  • Dataplatform
Region
  • Zuid-Holland