NLEN
Direct technisch advies?
Home > Vacatures & opdrachten > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Big Data Analytics Engineer

Nieuw

Wat ga je doen als Big Data Analytics Engineer?

Voor onze eindklant de Politie, zoeken wij 2 Big Data Analytics Engineers voor het Intelligence platform in een eigen private cloud ter uitbreiding van een aantal bestaande DevOps teams.

Wij zijn op zoek naar gedreven en deskundige (senior) Big Data Analytics engineers die het mogelijk maken dat diverse doelgroepen voor het ADS NextGen platform zoals data scientists, analisten en digitaal- en crimescript specialisten probleemloos met de beschikbare data kunnen werken en hun resultaten snel operationeel zijn. Hierbij werk je nauw samen met de Big Data Platform engineers in je team die zich primair richten op het opzetten, ontwikkelen en technisch beheren van de analytics omgeving die o.a. gebruik maakt van GPU hardware, Deep Learning frameworks, data ontwikkelomgevingen, data stores, data visualisatie en diverse programmeertalen ondersteunt.

De opdracht

Start opdracht 03-02-2020 (ivm screening van 8-10 weken)
Duur opdracht tot 31-01-2021 met optie op verlenging
Uren per week 36
Locatie Odijk
Tarief in overleg

Jouw rol als Big Data Analytics Engineer

Je wordt verantwoordelijk voor de kwaliteit van de data en de data pipelines ten behoeve van het analytics platform. Wij verwachten actuele kennis en ervaring met het opzetten, ontwikkelen en technisch beheren van een diversiteit aan data stores en data pipelines. Je kent de ETL principes en bent vaardig in SQL, NoSQL, Python, data cleansing en data configuraties. Gedistribueerde object storage en graph databases zijn gesneden koek voor je en bent in staat mee te denken over een standaard ontologie en deze te implementeren. Verder kun je resultaten die voortkomen uit data science (zoals algoritmes) via automation snel en schaalbaar deployen en operationeel houden.

Daarnaast

  • Ben je niet snel uit het veld geslagen ook al weet je niet meteen hoe alles precies in elkaar steekt.
  • Heb je een passie voor open source software en experimenteert hier graag mee.
  • Blijf je op de hoogte van relevante ontwikkelingen en doe je proactief voorstellen ter verbetering van het technisch beheer.
  • Draag je kennis over naar collega's over relevante expertise binnen het eigen vakgebied.
  • Ben je binnen het eigen vakgebied in staat adviserend op te treden bij incidenten, problemen, changes en projecten.
  • Neem je deel aan piketdiensten (stand-by) en participeert iedere dag in ontwikkeltrajecten.

Informatie over de afdeling

De productlijn Cloud, Big Data, Internet bij Team Hosting bestaat momenteel uit 5 DevOps teams en realiseert onder meer een private Cloud en meerdere Big Data omgevingen voor de operationele politiepraktijk. Ons qua omvang voor Nederland uniek Big Data platform bevat alle noodzakelijke componenten op het gebied van hardware, Big Data technologie, extractie en tools voor eindgebruikers voor Data Science, analyse, interpretatie en visualisatie. De productlijn maakt hiervoor gebruik van open source software. Onze data komt uit een groot aantal in- en externe bronnen, die verwerkt worden in een state-of-the-art gedistribueerde en functioneel modulaire omgeving. De toekomstige omgeving wordt daarmee de nieuwe landelijke bron van informatievoorziening voor de gehele politie, die zal doorgroeien naar een grootschalige omgeving in termen van gebruikers, gebruik en volume aan data.

Binnen de organisatie is door een toename van de werkzaamheden behoefte aan uitbreiding van de al aanwezige DevOps teams. Onderdeel van de opdracht is bereidheid om piketdiensten (stand-by) te draaien buiten kantoortijden (maximaal 7 weken per jaar).

Wat breng je mee als Big Data Analytics Engineer?

Eisen

  • Je bent minimaal in het bezit van een HBO diploma (BSc.) op het gebied van ICT, bij voorkeur een MSc

  • Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met Open Source big data technologie stacks, zoals Amazon AWS, Google Cloud of Microsoft Azure

  • Je hebt in de afgelopen 4 jaar, minimaal 2 jaar werkervaring (voor senior functie: in de afgelopen 6 jaar 3 jaar werkervaring) als Big Data Analytics engineer

  • Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met het opzetten-, ontwikkelen- en technisch beheren van data in een Big Data platform, met een diversiteit aan data stores, formats en data pipelines, ETL principes en specifiek gericht op analyse & analytics. Je bent hierbij vaardig in het gebruik van SQL, NoSQL, Python, data cleansing en data configuraties, gedistribueerde object storage en graph databases en in staat een gemeenschappelijke ontologie op te zetten en deze te implementeren

  • Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met Agile werken, Continuous Delivery en DevOps

  • Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met resultaten die voortkomen uit data science (zoals algoritmes) via automation snel en schaalbaar kunnen deployen en operationeel houden

Wensen

  • Je hebt aantoonbare werkervaring met een analytics platform in een Private cloud-omgevingen zoals OpenStack, waarbij je verantwoordelijk was voor de ontwikkeling-, configuratie-, deployment- en monitoring van analytics werk- en ontwikkelomgevingen. daarnaast (totaal max 60pt)
    • Ervaring met kwaliteit van data en data pipelines ten behoeve van een analytics platform
    • Actuele kennis en ervaring met het opzetten, ontwikkelen en technisch beheren van een diversiteit aan data stores en data pipelines
    • Kennis van ETL principes en vaardig in SQL, NoSQL, Python, data cleansing en data configuraties
    • Ervaring met gedistribueerde object storage, graph databases en opzetten van een standaard ontologie. Resultaten die voortkomen uit data science (zoals algoritmes) via automation snel en schaalbaar deployen en operationeel houden
  • Je hebt werkervaring met programmeren, zoals Bash, Python, Java of Go en met data ontwikkelomgevingen als R-Studio, Jupyter, Notebook IDE’s (20 pt)
  • Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met DevOps toolings Git, Jenkins en/of Sonar (10 pt)
  • Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met cloud (management) producten Terraform, Nomad, Vault, Consul, Docker en/of OpenStack (10 pt)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Aanbied- en gunningsproces

Sluiting aanvraag donderdag 28 november om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 28 november voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op donderdagmiddag 28 november (houd deze middag alvast vrij!)
Deadline indienen offerte bij de Politie maandag 2 december om 10.00 uur
Interviews bij de Politie vinden plaats in week 49 of 50 (houd rekening met een gesprek)

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Big Data Analytics Engineer bij de Politie en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Locatie

Odijk

Publicatiedatum

22.11.2019

Contactpersoon

Edco Wallet

Meer details
Match criteria
Arbeidsrelatie
  • Freelance / Interim
  • Detachering
Gewenst aantal uren
  • 36 - 40 uur
Werkervaring
  • Medior
  • Senior
Database platform
  • ElasticSearch
  • NewSQL
Expertise
  • Python
  • Bash
  • Ansible
  • Terraform
  • CI/CD
  • Git
  • Jenkins
  • Datalake
  • Datamart
  • Google Cloud
  • AWS
  • Azure
  • scrum
  • Agile
  • DevOps
Regio
  • Utrecht