NLEN
Direct technisch advies?
Home >

Vacature Cloud DevOps Engineer

Nieuw

Wat ga je doen als Cloud DevOps Engineer?

Voor onze eindklant, het Kadaster, zoeken wij een Cloud DevOps Engineer.

In eerste instantie wordt de Engineer ingezet voor het team Everest. Dit team ontwikkelt en beheert de applicaties om de landmeters en ondersteuners te begeleiden in het landmeetkundige proces. Daarnaast ontwikkelen zij applicatie voor het project Kadastrale Kaart Next. Dit project richt zich op het geautomatiseerd leesbaar maken en verwerken van oude landmeetkundige veldwerken, door deze machine-leesbaar en interpreteerbaar te maken en op geodetisch gevalideerde wijze aan elkaar te rekenen en te positioneren. Daarnaast is het mogelijk dat de Engineer werkzaamheden verricht voor de gehele keten Rechten en Zekerheid.

De opdracht

Start project 25-07-2022
Projectduur 24-07-2023 met optie tot verlenging
Uren per week 36-40
Locatie Apeldoorn
Tarief € 80 - € 87

Jouw rol als Cloud DevOps Engineer

Voor de ondersteuning van de landmeters in het meetproces heeft het Kadaster front-end en backend tooling ontwikkeld op basis van onder andere Java en Angular. Ook wordt gebruik gemaakt van generieke geocomponenten die door een ander team wordt ontwikkeld en beheerd.

Voor Kadastrale Kaart Next heeft het Kadaster ook tooling ontwikkeld, waarbij intensief gebruik wordt gemaakt van machine learning technieken met menselijk tussenkomen. Voor deze toepassing is de bijbehorende infrastructuur in de Azure Cloud ingericht waarbij het team zelf het beheer en de ontwikkeling uitvoert. Leveranciers verwerken de veldwerken en een goede verzend- en ontvangstservice en tooling voor kwaliteitscontrole is noodzakelijk en moeten nog gerealiseerd worden.

De opdracht is om het Everest team te ondersteunen in het ontwikkelen en beheren van de bestaande en nieuw te bouwen tooling. Dit doe je samen met de overige teameden vanuit het team Everest en medewerkers van het Kadastrale Kaart Next (KKN) team, dat de bestaande KKN-tooling heeft ontwikkeld.

Alle teams werken volledig volgens de Agile werkwijze. Business belang en toegevoegde waarde van werkzaamheden zijn bepalend voor de prioritering van alle werkzaamheden binnen de teams. Daarnaast zijn de teams aangesloten bij de Kadaster PI sessies, waarin per kwartaal alle werkzaamheden die verder strekken dan alleen één team ingepland en verdeeld worden. Meerdere teams werken hierin samen om het gehele landmeetkundig proces te ondersteunen en te verbeteren.

Kerntaken

In samenwerking met de IT afdeling van het kadaster zorgdragen voor de borging van een cloud-gebaseerde omgeving (infrastructuur) van waaruit de beoogde uitvoering en verwerking van de digitale oude landmeetkundige veldwerken (schaalbaar) in productie kunnen draaien. De omgeving dient (afgestemd) te voldoen aan de IT architectuur van het Kadaster en uitgangspunten daarbij.

  • Applicatie functies uitschrijven & modeleren;
  • Applicatie interfaces definiëren en modeleren;
  • Build omgeving verbeteren, build processen optimaliseren;
  • IT Omgeving voor de gemaakte oplossingen professionaliseren;
  • Verdere ontwikkeling en implementatie van de applicaties voor volautomatische extractie en verwerking van landmeetkundige meetgegevens, met behulp van lerende algoritmes;
  • Afhankelijkheden managen met eventueel externe partijen.

De belangrijkste methodieken, technieken en tools zijn

  • Agile/Scrum;
  • Java-frameworks zoals Spring en Hibernate;
  • Continuous Integration/Delivery en Maven, Jenkins, SonarQube, Git, Kubernetes, Docker, Jira, Artifactory;
  • Python;
  • Javascript;
  • Webservices, XML, JSON, SOAP, REST;
  • Testframeworks zoals Robot;
  • PostgreSQL en MongoDB.

Wat breng je mee als Cloud DevOps Engineer?

Eisen

  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als Java software engineer
  • Je hebt minimaal 1 jaar ervaring met Angular
  • Je hebt minimaal 1 jaar relevante werkervaring met Kubernetes
  • Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met Jenkins en Gi

Wensen

  • Ervaring met het volgende is een pré
    • Azure;
    • Docker;
    • Spring;
    • Hibernate;
    • Argo;
    • Python;
    • PostgreSQL / PostGIS;
    • MongoDB;
    • Kotlin

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Details selectieprocedure

Sluiting aanvraag donderdag 7 juli om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 7 juli voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op donderdagmiddag 7 juli (houd deze middag alvast vrij!)
Deadline indienen offerte bij het Kadaster maandag 11 juli om 07.00 uur
Interviews met het Kadaster vinden plaats op dinsdag 15 juli

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Cloud DevOps Engineer bij het Kadaster en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust. Bij twijfel, bel ons!

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Locatie

Apeldoorn

Publicatiedatum

01.07.2022

Contactpersoon

Edco Wallet

Meer details
Adres
Hofstraat 110, 7311 KZ Apeldoorn
Match criteria
Arbeidsrelatie
  • Freelance / Interim
  • Detachering
Gewenst aantal uren
  • 36 - 40 uur
Werkervaring
  • Medior
  • Senior
Database platform
  • PostgreSQL
  • MongoDB
Expertise
  • Python
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Git
  • Jenkins
  • Azure
  • DevOps
Regio
  • Gelderland