NLEN
Direct technisch advies?
Home > Vacatures & opdrachten > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Machine Learning Platform Engineer

Nieuw

Wat ga je doen als Machine Learning Platform Engineer?

Voor onze eindklant, de Nationale Politie, zoeken wij een Machine Learning Platform Engineer.

De Nationale Politie heeft verschillende grote IT-platformen in beheer waaronder het Big Data Platform; een modern en robuust platform, gerealiseerd in een private cloud infrastructuur volledig gebaseerd op open source en open standaarden.

Het qua omvang voor Nederland unieke platform bevat alle noodzakelijke componenten op het gebied van datacenter hardware, Openstack private cloud platformen, Kubernetes container platformen, Ceph en S3-gedistribueerde storage en een open networking datacenter netwerk. Het platform levert een breed scala aan managed cloud producten en services.

De opdracht

Start opdracht 01-07-2023 (ivm screeningprocedure van 8-10 weken)
Duur opdracht tot 30-06-2024 met optie op verlenging
Uren per week 20
Locatie Utrecht / Thuis
Tarief € 85,- - € 95,-

Relatie met de eindklant

Wij doen ruim 6 jaar succesvol zaken met onze opdrachtgever en hebben veel inzetten en projecten mogen invullen. Op dit moment zijn er 16 professionals actief via OptimaData. Daarnaast ondersteunen wij de Politie met specifieke database dienstverlening op MariaDB en met MongoDB licenties.

Jouw rol als Machine Learning Platform Engineer

Op genoemde platform zal ook de dienst voor AI-toepassingen gerealiseerd gaan worden. Het speciale aan machine learning- en AI-toepassingen is dat er veel rekenkracht nodig is op gespecialiseerde hardware (zoals GPU’s). Het in opbouw zijnde specifieke AI-dienst wil beproeven wat de beste technische architectuur is om niet alleen AI-toepassingen te (laten) realiseren, maar dit ook als managed service in beheer te krijgen. Met spraaktechnologie als voortrekker is een testplan opgezet en goedgekeurd om invulling te geven aan deze vraagstelling.

De focus ligt op de doorontwikkeling van de platformen voor machine learning- en AI-toepassingen naar het verhogen van de stabiliteit van het platform en meer grip te krijgen op performance.

Een belangrijk onderdeel voor de doorontwikkeling is, om op gezette tijden te testen of de gestelde doelen gerealiseerd gaan worden. Een eerste testplan is ontwikkeld.

Om het testplan goed te kunnen uitvoeren is specialistische kennis nodig die de politie nu nog niet heeft. Om de testen goed uit te voeren is deze kennis wel nodig. Het doel van deze uitvraag is een resultaatgerichte opdracht. Namelijk het uitvoeren van de test volgens het testplan en een daaruit volgend advies, in de vorm van een rapport over de testbevindingen en duiding van mogelijke technische implicaties. Met dit gevraagde resultaat moet de productlijn verantwoordelijk voor AI een plan voor vervolgstappen kunnen opstellen.

Verantwoordelijkheden

  • Als ervaren ML platform engineer ben je in staat zelfstandig deze opdracht uit te voeren.
  • Je bent in staat de mensen en middelen in de organisatie te vinden en in te schakelen om de testen succesvol af te ronden.
  • Je bent niet snel uit het veld geslagen ook al weet je niet meteen hoe alles precies in elkaar steekt.
  • Je hebt een passie voor open source software en experimenteert hier graag mee.
  • Je blijft op de hoogte van relevante ontwikkelingen en je doet proactief voorstellen ter verbetering van het technische architectuur en beheer.
  • Je draagt kennis over naar medewerkers van de Politie over relevante expertise binnen het eigen vakgebied.

Wat breng je mee als Machine Learning Platform Engineer?

Eisen

  • Je hebt minimaal een volwaardige afgeronde erkende HBO opleiding
  • Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring opgedaan in een soortgelijke functie, in de afgelopen 5 jaar
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met testmethodieken voor AI of minimaal aantoonbare testervaring om knelpunten te kunnen ontdekken in AI-omgevingen

Wensen

  • Je hebt aantoonbare ervaring met verschillende spraakherkenners, bij voorkeur Kaldi én Wav2vec én Whisper (30 pt)
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met grootschalige AI-infrastructuren (30 pt)
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met Triton van Nvidia, zowel installatie, modellen prepareren, als beheer (20 pt)
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met GPU’s op schaal in gevirtualiseerde omgevingen (20 pt)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Details selectieprocedure

Sluiting aanvraag dinsdag 9 mei om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 9 mei voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk dinsdagmiddag 9 mei (online)
Deadline indienen offerte bij de Politie donderdag 11 mei om 10.00 uur
Interviews bij de Politie vinden plaats zsm na beoordeling offertes

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Machine Learning Platform Engineer bij de Politie en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word (volledig Nederlands of Engels), uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands of Engels, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Locatie

Utrecht

Publicatiedatum

02.05.2023

Contactpersoon

Edco Wallet

Meer details
Adres
Europalaan 93, 3526 KP Utrecht
Match criteria
Arbeidsrelatie
  • Freelance / Interim
  • Detachering
Gewenst aantal uren
  • 20 - 24 uur
Werkervaring
  • Medior
Database platform
  • ElasticSearch
Expertise
  • Python
  • Bash
  • Ansible
  • Terraform
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Json
  • Git
  • Dataplatform
  • Microservices
  • DevOps
Regio
  • Utrecht