NLEN
Technical support?
Home >

Vacature Datawarehouse Expert

Nieuw

Job description

Voor onze eindklant de gemeente Amsterdam, zoeken wij een Datawarehouse Expert.

Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) van de gemeente Amsterdam zoekt voor haar een van haar Data Squads een data warehouse expert. Een collega met passie voor de stad Amsterdam. Die OIS versterkt bij onze opgave om met informatie, kennis en wijsheid te helpen de stad beter te begrijpen om gefundeerde keuzes te kunnen maken. In het project Datapunt.

De opdracht

Start opdracht 02-01-2020
Duur opdracht tot 31-12-2020 met optie op verlenging
Uren per week 36
Locatie Amsterdam
tarief € 85

Jouw rol als Datawarehouse Expert

Als Datawarehouse expert met kennis van SSIS ga jij op zoek naar nieuwe uitdagingen met betrekking tot deze aspecten. Door de goede marktpositie van Datapunt is de klantenkring (overheid en bedrijfsleven) uitgebreid, dit betekent dat je regelmatig bij eindklanten aan projecten gaat werken. Hierin ben jij de specialist wat betreft de Datawarehouse.

Werkzaamheden
Je draagt zorg voor het ontwikkelen, en onderhouden, als tevens de architectuur van het VAO platform;
Je werkt als een ingenieur mee aan verschillende projecten, en doet dat in nauw contact met de vele data-analisten en wetenschappers in de stad.

Over Datapunt

DataPunt is dé smart-city-data-infrastructuur van Amsterdam. We bieden mogelijkheden voor o.a. (big) data-analyse in een beveiligde omgeving, business intelligence, beleidsonderzoek en predictive analytics. De teams van DataPunt helpen gegevens over de stad vindbaar en toegankelijk te maken voor verdere verwerking door medewerkers van de gemeente, publiek en dataprofessionals. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera's, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data-analyse om de kortste afstanden tot afval containers te berekenen.

DataPunt bestaat uit 85 professionals die werken in 9 teams. Elk team heeft een eigen focus zoals het ontsluiten van basisgegevens, privacy en security, projecten in opdracht, en service en delivery.
Onze professionals werken met vernieuwende open source technologie en een agile/scrum (DevOps, continuous delivery) werkwijze aan de doorontwikkeling van DataPunt. Bescherming van persoonsgegevens en informatiebeveiliging zijn verankerd in onze werkwijze.

Wat doen de Data Squads (teams) binnen Datapunt?

  • User stories vastleggen in de backlog en daaruit functionele specificaties afleiden t.b.v software t.b.v. bruikbaarheid, vindbaarheid en beschikbaarheid van de data.
  • Het managen en prioriteren van de backlog, in samenspraak met de stakeholders.
  • Een stabiele koppeling (laten) realiseren tussen de databron en datapunt.
  • Het beoordelen van de datakwaliteit en het adviseren over hoe de datakwaliteit verbeterd kan worden. Het beoordelen van de datakwaliteit vindt onder meer plaats door de data inhoudelijk te toetsen aan de in het stelsel van basis- en kernregistraties opgenomen gegevens
  • Classificering van de data, het uitvoeren van een privacy- en -vertrouwelijkheidstoets, en op basis daarvan het bepalen van de gewenste mate van toegankelijkheid;
  • Het technisch modelleren en transformeren, onder meer in relatie tot de basis- en kernregistraties en nationale en sectorale standaarden, van de brondata en het opslaan van de data in een open formaat. Op deze wijze wordt bewerkstelligd dat nieuwe databronnen, door deze te matchen aan de hand van sleutels, aansluiting houden met basisgegevens, hetgeen de samenhang in en tussen de data versterkt;
  • De beschikbare informatiemodellen en semantische beschrijvingen van de objecten en begrippen vastleggen in de catalogus van het Dataportaal;
  • Maken en publiceren van API's en webservices op het Dataportaal, die voldoen aan de functionele eisen, de voorwaarden voor datadeling en de gewenste mate van toegankelijkheid (open, tenzij, authenticatie/autorisatie);
  • Het functioneel en technisch testen van het koppelvlak, de toegankelijkheid en de semantiek;
  • Het beheren van de koppeling met de bron, de classificering, de catalogus en het koppelvlak.

Requirements

Eisen

  • Je bent in het bezit van minimaal WO werk- en denkniveau. Dit werk- en denkniveau is opgedaan door relevante werkervaring of een behaald WO diploma
  • Je hebt minimaal 8 jaar aantoonbare, recente ervaring als datawarehouse / ETL engineer, opgedaan in grotere, complexe organisatie(s), en waar in minimaal 4 jaar volgens Agile/Scrum methode werd gewerkt
  • Je hebt minimaal 8 jaar ervaring op het gebied van informatie analyse, opgedaan in grotere, complexe organisatie(s), en waar in minimaal 4 jaar volgens Agile/Scrum methode werd gewerkt
  • Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring opgedaan op het gebied van data manipulation en -transformatie, en het opzetten van SQL-databases
  • Je hebt minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring met het bouwen van data pipelines, (bijvoorbeeld met ETL), en heeft praktische ervaring met het beheren en verder ontwikkelen van dataecosystemen, opgedaan in een complexe omgeving
  • Je hebt zowel ervaring in commerciële omgevingen als in overheidsinstellingen

Wensen

Je hebt affiniteit met Openstack (50 pt)

Je hebt affiniteit met geavanceerde analyses, gegevenswetenschap (50 pt)

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Benefits

Sluiting aanvraag woensdag 18 december om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 18 december voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen op donderdagmiddag 19 december (houd deze middag alvast vrij!)
Deadline indienen offerte bij de gemeente Amsterdam vrijdag 20 december om 08.00 uur
Interviews bij de gemeente Amsterdam vinden plaats zsm na deadline (houd rekening met een gesprek)

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Datawarehouse Expert bij de gemeente Amsterdam en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Location

Amsterdam

Publication date

06.12.2019

Contact person

Edco Wallet

Other details
Match criteria
Type of contract
  • Freelance/Interim
  • Secondment
Hours per week
  • 32 - 36 hours
Workexperience
  • Senior
  • Medior
Database platform
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Oracle
Expertise
  • DWH
  • ETL
  • SSIS
  • Datamodellering
  • Kimball
  • Agile
  • scrum
Region
  • Noord-Holland