NLEN
Direct technisch advies?
Home > Vacatures & opdrachten > Vacatures dummy (NIET VERWIJDEREN)

Vacature Machine Learning Engineer

Nieuw

Wat ga je doen als Machine Learning Engineer?

Voor onze eindklant, Waternet, zoeken wij een Machine Learning Engineer.

Voor het team Datalab zijn we op zoek naar een Machine Learning Engineer. Als Machine Learning engineer met de nodige ervaring ben jij de engineer die binnen de klantomgeving data science oplossingen automatiseert en zorg draagt voor de in productie name en het beheer

De opdracht

Start opdracht 01-08-2023
Duur opdracht 12 maanden met optie op verlenging
Uren per week 24-32
Locatie Amsterdam / Thuis
Tarief € 85 - € 102

Jouw rol als Machine Learning Engineer

Als Machine Learning Engineer draag jij met jouw vaardigheden bij aan nieuwe inzichten en procesverbeteringen en daarmee aan een duurzaam Waternet. Voorspellend onderhoud van pompinstallaties, verkleinen van onze
klimaatvoetafdruk door het reduceren van de lachgas uitstoot van onze afvalwaterzuiveringen, verbeteren van waterkwaliteitsmetingen van drink- en afvalwater; het is een greep uit de diverse, maatschappelijk relevante onderwerpen waar jij mee aan de slag gaat. Als Machine Learning engineer met de nodige ervaring ben jij de engineer die binnen onze organisatie data science oplossingen automatiseert en zorg draagt voor de in productie name en het beheer.

Dit ga je doen

  • Het implementeren van AI oplossingen in Azure
  • Het automatiseren van monitoring en hertraining van AI oplossingen
  • Het packagen van APIs in containers
  • Het deployen naar cloud productie omgeving
  • Het ondersteunen van Data Scientists
  • Het refinen van werkzaamheden met de Data Scientists en betrokken Agile teams
  • Het automatiseren van deployment
  • Het overdragen van kennis naar je team en binnen de organisatie
  • Het waarborgen van code kwaliteit

Over het team

Je komt te werken in een klein, maar ervaren team dat zich bezighoudt met het toepassen van data science bij complexe vraagstukken. Het Datalab is het Agile-team dat adviseert over de mogelijkheden, de waarde en het gebruik van Artificial Intelligence (AI) en dat AI toepassingen ontwikkelt, implementeert en beheert. Het Datalab werkt
vanuit een professionele Data Science omgeving om geavanceerde tools en algoritmen te ontwikkelen, analyses te maken en voorspellingen te doen. In het afgelopen jaar zijn door het Datalab een reeks aan diverse AI toepassingen ontwikkeld en geïmplementeerd voor bijvoorbeeld het verbeteren van de besturing van drink- en afvalwaterzuiveringen op basis van modelvoorspellingen, over voorspellend onderhoud van onze assets en over het verbeteren van
onze klantprocessen. 

Wat breng je mee als Machine Learning Engineer?

Eisen

  • Je hebt ervaring met programmeren in Python
  • Je hebt minimaal 1 jaar ervaring AI ervaring in de Cloud
  • Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met deployment, infrastructure as code en CI/CD (bijvoorbeeld via Azure pipelines) van APIs (bijvoorbeeld met Flask) in Docker containers
  • Je hebt goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

Wensen

  • Aantal jaar werkervaring met het werken in Data Science teams ( 1 tot 2, 3 tot 5, of langer dan 5 jaar) (max 30 pt)
  • Aantal jaren werkervaring met programmeren in Python ( 1 tot 2, 3 tot 5, of langer dan 5 jaar) (max 30 pt)
  • Aantal jaren werkervaring met deployment, infrastructure as code en CI/CD in de Cloud ( 1 tot 2, 3 tot 5, of langer dan 5 jaar) (max 40 pt)

Competenties
Jij bent een ML engineer met interesse voor de watersector. Als ML engineer werk je zelfstandig, in samenspraak met het team en de Product Owner. Je bent analytisch sterk en in staat om oplossingen af te stemmen, te bouwen en te implementeren in samenwerking met betrokken agile teams. Je bent een afmaker met aandacht voor details en je hebt affiniteit met AI oplossingen. Je bent samenwerkingsgericht en nieuwsgierig naar de uitdagingen van het team en uiteraard heb je een agile mindset.

  • Deze competenties worden getest in het gesprek.

Toelichting op de eisen en wensen

Bij niet voldoen aan 1 van de eisen, kan er geen definitieve offerte worden ingestuurd, er is sprake van een digitale en geautomatiseerde selectie bij de eindklant. De wensen worden beoordeeld met een puntensysteem. Hoe meer punten hoe groter de kans op een interview. CV's en offertes indienen langs geautomatiseerde aankoopsystemen kost veel tijd, kan lastig zijn en vergt enige skills om de selectiecriteria te doorgronden. Wij helpen je met een scorende offerte!

Details selectieprocedure

Sluiting aanvraag maandag 10 juli om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 10 juli voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op maandagmiddag 10 juli (online)
Deadline indienen offerte bij Waternet dinsdag 11 juli om 09.00 uur
Interview met Waternet via MS Teams op 17 juli tussen 11.00 - 11.45 en 13.00 - 13.45 uur.

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Machine Learning Engineer. bij Waternet en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust.

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.

Locatie

Amsterdam

Publicatiedatum

29.06.2023

Contactpersoon

Edco Wallet

Meer details
Adres
Korte Ouderkerkerdijk 7, 1096 AC Amsterdam
Match criteria
Arbeidsrelatie
  • Freelance / Interim
  • Detachering
Gewenst aantal uren
  • 24 - 32 uur
Werkervaring
  • Medior
Database platform
  • Azure DBaaS
Expertise
  • Azure
  • Dataplatform
  • API
  • CI/CD
  • Docker
  • Python
Regio
  • Noord-Holland