ratio pixel

Data Engineer

Wat ga je doen als Data Engineer?

Voor onze eindklant, Veiligheidsregio Utrecht, zoeken wij een Data Engineer.

Als Data Engineer ga je het Data Vault-gebaseerde datawarehouse robuuster en efficiënter maken door monitoring op pipelines, parameterisering en unit testing te implementeren binnen een datagedreven veiligheidsregio.

De opdracht

Opdracht start: 1 september 2026
Duur opdracht: tot 1 januari 2027 met optie op verlenging (mogelijk, maar nog niet bekend)
Uren per week: 24 tot 36
Locatie: Utrecht / Remote (minimaal 2 dagen per week op kantoor, waarvan 1 op donderdag)
Tarief € 85 - € 100

Jouw rol als Data Engineer

Je komt te werken binnen het team Data, Informatie & Analyse (DIA), waar een centraal BI-team de back end verzorgt en decentrale PowerBI-ontwikkelaars en geo-ontwikkelaars de vertaalslag naar de organisatie maken. Jij richt je vooral op het versterken van het fundament: het Data Vault datawarehouse robuuster, efficiënter en beter te monitoren maken. Je werkt mee in driewekelijkse sprints binnen een multidisciplinair datateam.

Wat ga je doen?

  • Het robuuster en efficiënter maken van het op Data Vault gebaseerde datawarehouse
  • Monitoring op pipelines implementeren
  • Pipelines parameteriseren
  • Unit testing implementeren
  • Samenwerken met het centrale BI-team, decentrale PowerBI-ontwikkelaars en geo-ontwikkelaars binnen team DIA
  • Werken volgens Agile/Scrum in driewekelijkse sprints

Over de afdeling

De opdrachtgever heeft de ambitie om steeds meer een datagedreven organisatie te worden, zowel voor de interne bedrijfsvoering als voor de informatiepositie rond de primaire veiligheidsfuncties (crisisbestrijding, -beheersing en -preventie). Er is een BI-programma gestart, een datawarehouse opgezet (gemodelleerd als Data Vault) in de Azure cloud, en er zijn diverse PowerBI-dashboards opgeleverd. Het team DIA werkt hier nauw samen aan met een centraal BI-team, decentrale PowerBI-ontwikkelaars en geo-ontwikkelaars.

Wat breng je mee als Data Engineer?

Eisen (knock-out criteria)

  • Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer
  • Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering
  • Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses
  • Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen
  • Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams

Wensen / Gunningscriteria

  • Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering (25 punten)
  • Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse — met duidelijk voorbeeld in het cv (20 punten)
  • Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines — met duidelijk voorbeeld in het cv (20 punten)
  • Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen — met duidelijk voorbeeld in het cv (10 punten)
  • Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen — met duidelijk voorbeeld in het cv (10 punten)
  • Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving — met duidelijk voorbeeld in het cv (10 punten)
  • Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam — met duidelijk voorbeeld in het cv (5 punten)

Toelichting op de eisen en wensen

Het opstellen van een gerichte offerte met een passend CV en motivatie voor een specifieke opdracht kan lastig zijn, zeker met digitale en geautomatiseerde selectieprocessen die gebruikmaken van een puntensysteem: hoe meer punten, hoe groter de kans op een interview. Onze kennis van het "data" werkveld en onze zelfontwikkelde AI-matchingtool helpt hierbij door de match nauwkeurig te bepalen en gerichte aanbevelingen te doen om het CV en de motivatie optimaal af te stemmen op de eisen van de opdracht. Zo vergroot je jouw kans op een succesvolle en scorende offerte!

Details selectieprocedure

Sluiting aanvraag OptimaData donderdag 20 augustus om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 20 augustus voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op donderdagmiddag 20 augustus (online)
Deadline indienen offerte bij Veiligheidsregio Utrecht maandag 24 augustus om 09.00 uur
Interviews bij Veiligheidsregio Utrecht: datum nog niet bekend — geselecteerde kandidaten ontvangen uiterlijk woensdag 26 augustus in de middag bericht of zij worden uitgenodigd voor een gesprek

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Data Engineer bij de Veiligheidsregio Utrecht en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een goed onderbouwd voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust. Bij twijfel, bel ons!

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.