Senior Data Engineer

Voor onze eindklant, het Kadaster, zoeken wij een Senior Data Engineer.

Je speelt een sleutelrol in het optimaliseren van een net gemigreerde data-infrastructuur: je bouwt en verfijnt datapipelines in Python en zorgt dat data betrouwbaar, schaalbaar en herbruikbaar wordt ontsloten binnen een organisatie die werkt aan maatschappelijk relevante dataproducten.

De opdracht

Start opdracht: 14-09-2026
Duur opdracht: t/m 31-08-2027, met optie op verlenging (2 maal 12 maanden)
Uren per week: 36-40 uur
Locatie: regio Apeldoorn / remote (minimaal 2 dagen per week op kantoor, in overleg met manager en team)
LET OP: De opdrachtgever stelt dat zzp als ondernemer (eenmanszaak of BV) vanwege schijnzelfstandigheid deze rol niet kan invullen. Wij hebben een aantal alternatieve mogelijkheden waarbij je nog steeds zelfstandig in vrijheid kan werken in deze opdracht mét mogelijk ondernemersvoordelen en tegelijk compliant zijn. Vraag gerust naar de opties.

Jouw rol als Senior Data Engineer

Je komt te werken binnen het team Informatievoorziening (IVZ), dat data uit de Basisregistraties en Landelijke Voorzieningen integreert en verrijkt met interne en externe bronnen. Na de recente migratie naar een nieuwe data-infrastructuur ligt er een stevige ontwikkelopgave om deze omgeving te optimaliseren en te verfijnen. Je werkt aan het slim verbinden, beheren en ontsluiten van data, met oog voor kwaliteit, betrouwbaarheid en hergebruik, en draagt zo direct bij aan betrouwbare en toegankelijke dataproducten voor interne afnemers.

Wat ga je doen?

• De nieuwe infrastructuur verder perfectioneren zodat deze schaalbaar, stabiel en toekomstbestendig is
• Refactoring van bestaande programmatuur ter verbetering van prestaties en onderhoudbaarheid
• Bijdragen aan Life Cycle Management (LCM) voor tooling en dataproducten
• Datastromen testen en valideren om de datakwaliteit te waarborgen
• Nieuwe informatieproducten ontwikkelen waarmee maatschappelijke waarde wordt gecreëerd
• Datapipelines ontwikkelen in Python, zelfstandig en in teamverband
• Sparren over ontwerpkeuzes en toekomstbestendige data-oplossingen
• Peer reviews uitvoeren en bijdragen aan kennisborging via documentatie en kennisdeling
• API's ontwikkelen voor interne en externe datatoepassingen
• Bijdragen aan unit- en integratietesten en het verbeteren van testautomatisering
• Ondersteuning bieden bij bugfixing en incidentoplossing, eventueel samen met andere teams
• Deelnemen aan Scrum-sessies en samenwerken met de Product Owner en gebruikers
• Kennis delen binnen het team en bijdragen aan groei van het gezamenlijke kennisniveau

Gebruikte technologie en tools:

• Python
• Oracle en/of PostgreSQL
• Mirantis/Kubernetes/Docker
• Helm
• Prefect, Airflow
• FastAPI

Over de afdeling

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat de wettelijke taak van de organisatie. De gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand. Het team IVZ speelt hierin een sleutelrol binnen de waardestroom Informatie en Expertise bij Maatschappelijke Opgaven.

Eisen (knock-out criteria)

• Minimaal 6 jaar ervaring met Python ETL-ontwikkeling
• Minimaal 6 jaar ervaring met PostgreSQL en/of Oracle
• Minimaal 3 jaar ervaring met Kubernetes en Helm
• Minimaal 2 jaar ervaring met datamodellering
• Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal, in woord en geschrift

Wensen / Gunningscriteria

• Beschrijving van aanpak voor de opdracht, met nadruk op ervaring met complexe informatiestromen (40 punten)
• Beschrijving van 2 cruciale knelpunten die vaak voorkomen in dit soort processen/opdrachten, met oplossing (30 punten)
• Ervaring met een recente versie van .NET, gezien de .NET-applicatie binnen het team (30 punten)

Toelichting op de eisen en wensen

Het opstellen van een gerichte offerte met een passend CV en motivatie voor een specifieke opdracht kan lastig zijn, zeker met digitale en geautomatiseerde selectieprocessen die gebruikmaken van een puntensysteem: hoe meer punten, hoe groter de kans op een interview. Onze kennis van het "data" werkveld en onze zelfontwikkelde AI-matchingtool helpt hierbij door de match nauwkeurig te bepalen en gerichte aanbevelingen te doen om het CV en de motivatie optimaal af te stemmen op de eisen van de opdracht. Zo vergroot je jouw kans op een succesvolle en scorende offerte!

Sluiting aanvraag woensdag 26 augustus om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 26 augustus voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op woensdagmiddag 26 augustus 2026 (online)
Deadline indienen offerte bij Kadaster vrijdag 28 augustus om 08.00 uur
Interviews bij Kadaster vinden plaats op woensdag 2 september (fysiek of via MS Teams)

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Senior Data Engineer bij de Kadaster en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust. Bij twijfel, bel ons!

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.