Data & AI Architect

Voor onze eindklant, HTM, zoeken wij een Data & AI Architect.

Als Data & AI Architect geef je zelfstandig richting aan de doorontwikkeling van de enterprise data-architectuur en zet je de AI-architectuur neer, inclusief de strategische transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric. Je legt daarbij de verbinding tussen businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.

De opdracht

Start opdracht: 15 oktober 2026
Duur opdracht: tot en met 31 december 2026 met optie op verlenging (einddatum wordt later vastgesteld)
Uren per week: 40
Locatie: Den Haag (Holland Spoor, Hybride)
Tarief € 90 - € 107

Jouw rol als Data & AI Architect

HTM ontwikkelt haar informatievoorziening verder naar een samenhangend, toekomstbestendig data- en AI-landschap. In deze rol vertaal je strategische en operationele vraagstukken naar concrete architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps. Daarbij ligt nadrukkelijk aandacht op dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, data governance, metadata en lineage, datakwaliteit, master- en referentiedata en de architectuur die betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen mogelijk maakt.

De opdracht is resultaatgericht. De Data & AI Architect werkt nauw samen met de Enterprise Architect, met de andere segmentarchitecten (applicatie en Infrastructuur) en de domeinarchitecten, security/privacy, DevOps teams en relevante business stakeholders. De architect levert niet alleen documenten op, maar zorgt ook voor toepasbare kaders, overdracht en borging in projecten en veranderinitiatieven.

Wat ga je doen?

• Verantwoordelijk voor het ontwikkelen en realiseren van de HTM-doelarchitectuur voor data, inclusief de strategische transitie van het Azure Data Lake naar Microsoft Fabric, waarbij een duidelijke roadmap, architectuurprincipes, governance en implementatiekaders worden opgesteld om een schaalbaar, beheersbaar en data-gedreven fundament voor HTM te creëren.
• Verantwoordelijk voor het ontwikkelen en borgen van de HTM-brede AI-architectuur, inclusief governance, security, compliance en standaarden voor veilige, betrouwbare en toekomstbestendige AI-toepassingen. Vertalen van businessdoelen en informatiebehoeften naar data- en AI-capabilities, architectuurkeuzes en concrete ontwerpprincipes.
• Ontwerpen en reviewen van conceptuele en logische datamodellen en bijdragen aan een consistente gemeenschappelijke informatietaal.
• Definiëren van architectuurprincipes, standaarden en patterns voor data-opslag, data-integratie, gegevensuitwisseling, analytics, BI, machine learning en generatieve AI.
• Richting geven aan de inrichting en doorontwikkeling van dataplatformen en de positionering van data lake/lakehouse, data warehouse, streaming en API-/eventgedreven gegevensuitwisseling waar relevant.
• Uitwerken van architectuur voor data governance: eigenaarschap, classificatie, metadata, catalogisering, lineage, datakwaliteit, toegangsbeheer en lifecycle.
• Uitwerken van architectuurkaders voor AI, waaronder het gebruik van betrouwbare databronnen, model- en AI-asset governance, traceerbaarheid/lineage, toegangsbeheersing, monitoring en aansluiting op security-, privacy- en compliancekaders.
• Beoordelen van projecten, PSA's en oplossingsontwerpen op aansluiting bij de data- en AI-doelarchitectuur en het expliciet maken van afwijkingen, risico's en afhankelijkheden.
• Adviseren over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie van data- en analyticsvoorzieningen en het voorkomen van nieuwe datasilo's en onnodige platformcomplexiteit.
• Ondersteunen van relevante initiatieven, waaronder BI/Power BI, dataproducten, gegevensuitwisseling en AI-use-cases, zonder de rol van engineer of implementatielead over te nemen.
• Actief overdragen van kennis en werkwijzen aan interne architecten, data-specialisten en teams.

Wat lever je op?

• Data & AI Architecture Baseline – Een gevalideerd beeld van het huidige data- en AI-landschap, inclusief kernbronnen, platformen, belangrijke datastromen, eigenaarschap, afhankelijkheden, knelpunten en relevante technische schuld.
• Doelarchitectuur Data & AI – Een bestuurlijk en technisch bruikbaar doelbeeld voor data en AI, inclusief architectuurkeuzes, bouwblokken, verantwoordelijkheden en samenhang met de enterprise architectuur.
• Architectuurprincipes en standaarden – Een vast te stellen set principes, standaarden en ontwerpregels voor onder meer data-integratie, opslag, data sharing, datamodellering, kwaliteit, metadata/lineage, security/privacy en AI.
• Conceptueel en logisch datamodel – Een eerste samenhangend model voor prioritaire bedrijfsobjecten en gegevensdomeinen, inclusief definities, relaties en uitgangspunten voor verdere uitwerking.
• Data governance architectuur – Een uitgewerkt architectuurkader voor data ownership/stewardship, catalogisering, metadata, lineage, datakwaliteit, classificatie, toegangsbeheer en master-/referentiedata.
• AI-architectuur en governancekader – Een praktisch kader voor AI- en GenAI-toepassingen met uitgangspunten voor data-toegang, model-/AI-assets, traceerbaarheid, evaluatie/kwaliteit, monitoring, security/privacy, lifecycle en hergebruik.
• Referentiearchitectuur / patterns – Herbruikbare architectuurpatterns voor veelvoorkomende data- en AI-vraagstukken, bijvoorbeeld batch/streaming, API/event-uitwisseling, BI/analytics, dataproducten en AI/ML/GenAI.
• Roadmap en transitieadvies – Een geprioriteerde roadmap van huidige naar gewenste situatie, met afhankelijkheden, beslismomenten, randvoorwaarden en voorstellen voor rationalisatie en standaardisatie.
• Kennisoverdracht en borging – Gedocumenteerde werkwijze, overdracht van modellen/kaders en werksessies met interne medewerkers zodat HTM de architectuur na afloop zelfstandig kan onderhouden en toepassen.

Over de afdeling

HTM Personenvervoer N.V. verzorgt het openbaar vervoer per tram en bus in de regio Den Haag. De opdracht valt binnen de afdeling ICT (IT CIO Office). HTM ontwikkelt haar informatievoorziening verder naar een samenhangend, toekomstbestendig data- en AI-landschap en heeft voor deze tijdelijke opdracht behoefte aan zeer specifieke kennis en ervaring.

Eisen (knock-out criteria)

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen; aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
• Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.
• Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
• In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur/management als engineers en dataspecialisten.
• Zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch en sterk in stakeholdermanagement en kennisoverdracht.

Wensen / Gunningscriteria

• Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate.
• Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre.
• Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.

Toelichting op de eisen en wensen

Het opstellen van een gerichte offerte met een passend CV en motivatie voor een specifieke opdracht kan lastig zijn, zeker met digitale en geautomatiseerde selectieprocessen die gebruikmaken van een puntensysteem: hoe meer punten, hoe groter de kans op een interview. Onze kennis van het "data" werkveld en onze zelfontwikkelde AI-matchingtool helpt hierbij door de match nauwkeurig te bepalen en gerichte aanbevelingen te doen om het CV en de motivatie optimaal af te stemmen op de eisen van de opdracht. Zo vergroot je jouw kans op een succesvolle en scorende offerte!

Sluiting aanvraag dinsdag 6 oktober 2026 om 10.00 uur
Geselecteerde CV's/reacties worden benaderd door OptimaData uiterlijk 6 oktober 2026 voor 12.00 uur
Gezamenlijk offerte samenstellen uiterlijk op dinsdagmiddag 6 oktober 2026 (online)
Deadline indienen offerte bij HTM donderdag 8 oktober 2026 om 18.00 uur
Interviews bij HTM vinden plaats op nader te bepalen (fysiek of via MS Teams)

Reageren

Heb je interesse in deze rol als Data & AI Architect bij HTM Personenvervoer N.V. en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust. Bij twijfel, bel ons!

Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.

Heb je vragen over deze opdracht of over OptimaData, aarzel niet en stuur een reactie via deze site.